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這篇文章主要介紹python中Floyd算法有什么用,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
說明
1、Floyd算法又稱插點法,利用動態規劃思想解決有權圖中多源點之間的最短路徑問題。
該算法從圖片的帶權鄰接矩陣開始,在遞歸地進行n次更新,得到圖片的距離矩陣,從而得到最短路徑節點矩陣。
2、Floyd算法的時間復雜度為O(n^3),空間復雜度為O(n^2)。
算法時間復雜,不適合計算大量數據。Floyd算法的優點是可以一次性解決任意兩個節點之間的最短距離,密度圖的效率高于V次Dijkstra算法。
Floyd算法可以處理負權邊。
實例
for(k=0;k<n;k++)//中轉站0~k for(i=0;i<n;i++) //i為起點 for(j=0;j<n;j++) //j為終點 if(d[i][j]>d[i][k]+d[k][j])//松弛操作 d[i][j]=d[i][k]+d[k][j];
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