如何使用logback實現日志打印過濾

這篇文章主要為大家展示了“如何使用logback實現日志打印過濾”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“如何使用logback實現日志打印過濾”這篇文章吧。

logback日志打印過濾

1.只打印sql語句以及參數

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <!-- 設置 logger context 名稱,一旦設置不可改變，默認為default -->
    <!-- <contextName>myAppName</contextName> -->
    <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss" />
    <!-- 日志文件大小最大值 -->
    <property name="maxFileSize" value="1kb" />
    <!-- LoggerContextListener 接口的實例能監聽 logger context 上發生的事件，比如說日志級別的變化 -->
    <contextListener class="ch.qos.logback.classic.jul.LevelChangePropagator">
        <resetJUL>true</resetJUL>
    </contextListener>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!-- encoders are assigned the type ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder 
            by default -->
        <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
            <evaluator> <!-- defaults to type ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator -->
                <expression>return message.contains("mapper") || message.contains("component") || message.contains("MapperFactoryBean");</expression>
            </evaluator>
            <OnMismatch>NEUTRAL</OnMismatch>
            <OnMatch>DENY</OnMatch>
        </filter>
        <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
            <evaluator> <!-- defaults to type ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator -->
                <expression>return message.contains("Preparing") || message.contains("Parameters:") || message.contains("Total:");</expression>
            </evaluator>
            <OnMismatch>DENY</OnMismatch>
            <OnMatch>ACCEPT</OnMatch>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG" />
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG" />
    <logger name="com.xxx" level="debug" additivity="false">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </logger>
    <root>
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

上面有兩個過濾器，

其中第一個過濾器是過濾掉所有包含字符串“mapper”，“component”，“MapperFactoryBean”的日志打印

第二個過濾器是只打印包含字符串”Preparing”,”Paramters:”,”Total:”的日志內容。

logback.xml日志文件過濾器配置簡析

自定義過濾器

java代碼，目的是在mdc中放值，然后在日志中打印

package com.controller;
import com.pojo.JsonData;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping(path = "/api/log/")
public class LoggerController {
    Logger logger= LoggerFactory.getLogger(getClass());
    @RequestMapping(path = "test1")
    public Object logTest1(){
        logger.trace("-----trace級別日志-----");
        logger.debug("-----debug級別日志-----");
        logger.info("-----info級別日志-----");
        logger.warn("-----warn級別日志-----");
        logger.error("-----error級別日志-----");
        return JsonData.buildSuccess();
    }
    @RequestMapping(path = "test2")
    public Object logTest2(){
        MDC.put("name","yangche");
        MDC.put("age","25");
        MDC.put("like","wujing");
        logger.trace("-----trace級別日志-----");
        logger.debug("-----debug級別日志-----");
        logger.info("-----info級別日志-----");
        logger.warn("-----warn級別日志-----");
        logger.error("-----error級別日志-----");
        logger.info("");
        MDC.clear();
        return JsonData.buildSuccess();
    }
}

寫一個過濾器

package com.filter;
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
import ch.qos.logback.core.filter.Filter;
import ch.qos.logback.core.spi.FilterReply;
import org.springframework.util.StringUtils;
public class SimpleLogFilter extends Filter<ILoggingEvent> {
    @Override
    public FilterReply decide(ILoggingEvent event) {
        System.err.println(event.getMDCPropertyMap().get("name"));
        if(StringUtils.isEmpty(event.getMdc().get("name"))){
            return FilterReply.DENY;
        }else {
            return FilterReply.NEUTRAL;
        }
    }
}

以上過濾器要繼承Filter<ILoggingEvent>，在變量event中可以取到mdc的數據，msg，等等等等，可以用java對日志進行自定義的判斷，過濾不需要的過濾器，對日志內容進行替換等等，隨心所欲。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration>
    <!--控制臺日志-->
    <appender name="consoleApp" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <pattern>
                %date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n
            </pattern>
        </layout>
    </appender>
    <!--ERROR級別日志-->
    <appender name="fileErrorApp" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>ERROR</level>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>
                %date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n
            </pattern>
        </encoder>
        <!-- 設置滾動策略 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 路徑 -->
            <fileNamePattern>log/app.err.%d.log</fileNamePattern>
            <!-- 控制保留的歸檔文件的最大數量，超出數量就刪除舊文件，假設設置每個月滾動，
            且<maxHistory> 是1，則只保存最近1個月的文件，刪除之前的舊文件 -->
            <MaxHistory>1</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
    </appender>
    <!--INFO級別日志-->
    <appender name="fileInfoApp" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>INFO</level>
            <!–
                onMatch="ACCEPT" 表示匹配該級別及以上
                onMatch="DENY" 表示不匹配該級別及以上
                onMatch="NEUTRAL" 表示該級別及以上的，由下一個filter處理，如果當前是最后一個，則表示匹配該級別及以上
                onMismatch="ACCEPT" 表示匹配該級別以下
                onMismatch="NEUTRAL" 表示該級別及以下的，由下一個filter處理，如果當前是最后一個，則不匹配該級別以下的
                onMismatch="DENY" 表示不匹配該級別以下的
            –>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!–<onMismatch>DENY</onMismatch>–>
        </filter>-->
        <filter class="com.filter.SimpleLogFilter"/>　　<!--我寫的過濾器，過濾的是mdc中name的值為空的日志內容，所以所有name為空值的不會被打印-->
        <encoder>
            <pattern>
                %X{name} %X{age} %X{like}-----%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n
            </pattern>
        </encoder>
        <!-- 滾動策略 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 路徑 -->
            <fileNamePattern>log/app.info.%d.log</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
    </appender>
    <!--root level最低級別-->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="consoleApp"/>
        <appender-ref ref="fileInfoApp"/>
        <appender-ref ref="fileErrorApp"/>
    </root>
</configuration>

以上是“如何使用logback實現日志打印過濾”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！