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本篇內容介紹了“PHP怎么用回溯算法求解子集問題”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
回溯算法實際上一個類似枚舉的搜索嘗試過程,主要是在搜索嘗試過程中尋找問題的解,當發現已不滿足求解條件時,就“回溯”返回,嘗試別的路徑。回溯法是一種選優搜索法,按選優條件向前搜索,以達到目標。
回溯算法實際上一個類似枚舉的搜索嘗試過程,主要是在搜索嘗試過程中尋找問題的解,當發現已不滿足求解條件時,就“回溯”返回,嘗試別的路徑。回溯法是一種選優搜索法,按選優條件向前搜索,以達到目標。
但當探索到某一步時,發現原先選擇并不優或達不到目標,就退回一步重新選擇,這種走不通就退回再走的技術為回溯法,而滿足回溯條件的某個狀態的點稱為“回溯點”。許多復雜的,規模較大的問題都可以使用回溯法,有“通用解題方法”的美稱。
子集
給定一組不含重復元素的整數數組 nums,返回該數組所有可能的子集(冪集)。
說明:解集不能包含重復的子集。
示例:
輸入: nums = [1,2,3] 輸出:[ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], []]
解題思路 1
直接參考 回溯算法團滅排列/組合/子集問題
代碼
class Solution { public $result = []; /** * @param Integer[] $nums * @return Integer[][] */ function subsets($nums) { $this->dfs(0, $nums, []); return $this->result; } // 遞歸部分 function dfs($start, $nums, $array){ $this->result[] = $array; for ($i = $start; $i < count($nums); $i++) { $array[] = $nums[$i]; $this->dfs($i + 1, $nums, $array); array_pop($array); } }}
解題思路 2 迭代法
初始化結果為 二維空數組遍歷給定數組中的每一個元素,在每一次遍歷中,處理結果集。結果集中的每個元素添加遍歷到的數字,結果集的長度不斷增加。
class Solution { /** * @param Integer[] $nums * @return Integer[][] */ function subsets($nums) { $result = []; $result[] = []; $numsCount = count($nums); for ($i = 0; $i < $numsCount; $i++) { $resultCount = count($result); for ($j = 0; $j < $resultCount; $j++) { $tmp = $result[$j]; $tmp[] = $nums[$i]; $result[] = $tmp; } } return $result; }}
“PHP怎么用回溯算法求解子集問題”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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