DataTable 轉實體

因為Linq的查詢功能很強大，所以從數據庫中拿到的數據為了處理方便，我都會轉換成實體集合List<T>。

開始用的是硬編碼的方式，好理解，但通用性極低，下面是控件臺中的代碼：

 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Data; 4 using System.Linq; 5 using System.Text; 6 using System.Threading.Tasks; 7  8 namespace Demo1 9 {10     class Program11     {12         static void Main(string[] args)13         {14             DataTable dt = Query();15             List<Usr> usrs = new List<Usr>(dt.Rows.Count);16             //硬編碼，效率比較高，但靈活性不夠，如果實體改變了，都需要修改代碼17             foreach (DataRow dr in dt.Rows)18             {19                 Usr usr = new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") };20                 usrs.Add(usr);21             }22             usrs.Clear();23         }24 25         /// <summary>26         /// 查詢數據27         /// </summary>28         /// <returns></returns>29         private static DataTable Query()30         {31             DataTable dt = new DataTable();32             dt.Columns.Add("ID", typeof(Int32));33             dt.Columns.Add("Name", typeof(String));34             for (int i = 0; i < 1000000; i++)35             {36                 dt.Rows.Add(new Object[] { i, Guid.NewGuid().ToString() });37             }38             return dt;39         }40     }41     class Usr42     {43         public Int32? ID { get; set; }44         public String Name { get; set; }45     }46 }

后來用反射來做這，對實體的屬性用反射去賦值，這樣就可以對所有的實體通用，且增加屬性后不用修改代碼。

程序如下：

 1 static class EntityConvert 2     { 3         /// <summary> 4         /// DataTable轉為List<T> 5         /// </summary> 6         /// <typeparam name="T"></typeparam> 7         /// <param name="dt"></param> 8         /// <returns></returns> 9         public static List<T> ToList<T>(this DataTable dt) where T : class, new()10         {11             List<T> colletion = new List<T>();12             PropertyInfo[] pInfos = typeof(T).GetProperties();13             foreach (DataRow dr in dt.Rows)14             {15                 T t = new T();16                 foreach (PropertyInfo pInfo in pInfos)17                 {18                     if (!pInfo.CanWrite) continue;19                     pInfo.SetValue(t, dr[pInfo.Name]);20                 }21                 colletion.Add(t);22             }23             return colletion;24         }25     }

增加一個擴展方法，程序更加通用。但效率不怎么樣，100萬行數據【只有兩列】，轉換需要2秒

后來想到用委托去做 委托原型如下 

1  Func<DataRow, Usr> func = dr => new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") };

代碼如下：

 1 static void Main(string[] args) 2         { 3             DataTable dt = Query(); 4             Func<DataRow, Usr> func = dr => new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") }; 5             List<Usr> usrs = new List<Usr>(dt.Rows.Count); 6             Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew(); 7             foreach (DataRow dr in dt.Rows) 8             { 9                 Usr usr = func(dr);10                 usrs.Add(usr);11             }12             sw.Stop();13             Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);14             usrs.Clear();15             Console.ReadKey();16         }

速度確實快了很多，我電腦測試了一下，需要 0.4秒。但問題又來了，這個只能用于Usr這個類，得想辦法把這個類抽象成泛型T，既有委托的高效，又有

泛型的通用。

問題就在動態地產生上面的委托了，經過一下午的折騰終于折騰出來了動態產生委托的方法。主要用到了動態Lambda表達式

 1 public static class EntityConverter 2     { 3         /// <summary> 4         /// DataTable生成實體 5         /// </summary> 6         /// <typeparam name="T"></typeparam> 7         /// <param name="dataTable"></param> 8         /// <returns></returns> 9         public static List<T> ToList<T>(this DataTable dataTable) where T : class, new()10         {11             if (dataTable == null || dataTable.Rows.Count <= 0) throw new ArgumentNullException("dataTable", "當前對象為null無法生成表達式樹");12             Func<DataRow, T> func = dataTable.Rows[0].ToExpression<T>();13             List<T> collection = new List<T>(dataTable.Rows.Count);14             foreach (DataRow dr in dataTable.Rows)15             {16                 collection.Add(func(dr));17             }18             return collection;19         }20 21         /// <summary>22         /// 生成表達式23         /// </summary>24         /// <typeparam name="T"></typeparam>25         /// <param name="dataRow"></param>26         /// <returns></returns>27         public static Func<DataRow, T> ToExpression<T>(this DataRow dataRow) where T : class, new()28         {29             if (dataRow == null) throw new ArgumentNullException("dataRow", "當前對象為null 無法轉換成實體");30             ParameterExpression paramter = Expression.Parameter(typeof(DataRow), "dr");31             List<MemberBinding> binds = new List<MemberBinding>();32             for (int i = 0; i < dataRow.ItemArray.Length; i++)33             {34                 String colName = dataRow.Table.Columns[i].ColumnName;35                 PropertyInfo pInfo = typeof(T).GetProperty(colName);36                 if (pInfo == null) continue;37                 MethodInfo mInfo = typeof(DataRowExtensions).GetMethod("Field", new Type[] { typeof(DataRow), typeof(String) }).MakeGenericMethod(pInfo.PropertyType);38                 MethodCallExpression call = Expression.Call(mInfo, paramter, Expression.Constant(colName, typeof(String)));39                 MemberAssignment bind = Expression.Bind(pInfo, call);40                 binds.Add(bind);41             }42             MemberInitExpression init = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(T)), binds.ToArray());43             return Expression.Lambda<Func<DataRow, T>>(init, paramter).Compile();44         }45     }

經過測試，用這個方法在同樣的條件下轉換實體需要 0.47秒。除了第一次用反射生成Lambda表達式外，后續的轉換直接用的表達式。