溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
小編給大家分享一下.Net Core如何實現限流，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
1.vs2019
2..Net Core 3.1
3.引用 AspNetCoreRateLimit 4.0.1
在Startup文件中配置如下，把配置項都放在前面：
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
// 從appsettings.json中加載ip限流配置通用規則
services.Configure<IpRateLimitOptions>(Configuration.GetSection("IpRateLimiting"));
// 從appsettings.json中加載ip限流規則
services.Configure<IpRateLimitPolicies>(Configuration.GetSection("IpRateLimiting:IpRateLimitPolicies"));
// 從appsettings.json中加載客戶端限流配置通用規則
services.Configure<ClientRateLimitOptions>(Configuration.GetSection("IpRateLimiting"));
// 從appsettings.json中加載客戶端限流規則
services.Configure<ClientRateLimitPolicies>(Configuration.GetSection("IpRateLimiting:ClientRateLimitPolicies"));
// 注入計數器和規則存儲
services.AddInMemoryRateLimiting();
// 配置（解析器、計數器密鑰生成器）
services.AddSingleton<IRateLimitConfiguration, RateLimitConfiguration>();
//解析clientid和ip的使用有用，如果默認沒有啟用，則此處啟用
//services.AddSingleton<IHttpContextAccessor, HttpContextAccessor>();
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
{
//調用ip限流方式和客戶端限流方式
//只能選用一個，后一個調用的生效，也就是說ip規則限流和客戶端限流的特殊規則不能同時使用，但是通用規則不影響
app.UseIpRateLimiting();
app.UseClientRateLimiting();
}規則的設置分為兩個大類：通過IP限流和通過客戶端限流。都通過配置文件來配置參數，在appsettings.json中配置如下(也可以另起配置文件)：
"IpRateLimiting": {
"EnableEndpointRateLimiting": false,
"StackBlockedRequests": false,
"RealIpHeader": "X-Real-IP",
"ClientIdHeader": "X-ClientId",
"HttpStatusCode": 429,
//"IpWhitelist": [ "198.0.0.1", "::1/10", "192.168.0.13/24" ],
"EndpointWhitelist": [ "get:/api/license", "*:/api/status" ],
"ClientWhitelist": [ "dev-id-1", "dev-id-2" ],
"QuotaExceededResponse": {
"Content": "{{\"code\":429,\"msg\":\"Visit too frequently, please try again later\",\"data\":null}}",
"ContentType": "application/json;utf-8",
"StatusCode": 429
},
"GeneralRules": [
{
"Endpoint": "*",
"Period": "1s",
"Limit": 2
}
],
"ClientRateLimitPolicies": {
"ClientRules": [
{
"ClientId": "client-id-1",
"Rules": [
{
"Endpoint": "*",
"Period": "1s",
"Limit": 10
},
{
"Endpoint": "*",
"Period": "15m",
"Limit": 200
}
]
}
]
},
"IpRateLimitPolicies": {
"IpRules": [
{
"Ip": "84.247.85.224",
"Rules": [
{
"Endpoint": "*",
"Period": "1s",
"Limit": 10
},
{
"Endpoint": "*",
"Period": "15m",
"Limit": 200
}
]
}
]
}
}各配置項的說明如下：
EnableEndpointRateLimiting：設置為true，則端點規則為 * 的時候所有的謂詞如GET、POST等分別享有限制次數。例如，如果您為*:/api/values客戶端設置每秒GET /api/values5 次調用的限制，則每秒可以調用5 次，但也可以調用5 次PUT /api/values。
如果設置為false，則上述例子中GET、POST等請求共享次數限制。是否共享限制次數的設置。這里有個注意的地方，就是當該參數設置為false的時候，只有端點設置為星號*的規則有效，其他規則無效，設置為true時所有規則有效。
StackBlockedRequests：設為false的情況下，被拒絕的請求不會加入到計數器中，如一秒內有三個請求，限流規則分別為一秒一次和一分鐘三次，則被拒絕的兩個請求是不會記錄在一分鐘三次的規則中的，也就是說這一分鐘還能調用兩次該接口。設置為true的話，則被拒絕的請求也會加入計數器，像上述例子中的情況，一分鐘內就不能調用了，三次全部記錄了。
RealIpHeader：與配置項IP白名單IpWhitelist組合使用，如果該參數定義的請求頭名稱存在于一個請求中，并且該參數內容為IP白名單中的IP，則不受限流規則限制。
ClientIdHeader：與配置項客戶端白名單ClientIdHeader組合使用，如果該參數定義的請求頭名稱存在于一個請求中，并且該參數內容為客戶端白名單中的名稱，則不受限流規則限制。
HttpStatusCode：http請求限流后的返回碼。
IpWhitelist：IP白名單，字段支持支持Ip v4和v6如 "198.0.0.1", "::1/10", "192.168.0.13/24"等。可以配合RealIpHeader參數使用，也單獨使用，請求的ip符合該白名單規則任意一條，則不受限流規則限制。
EndpointWhitelist：終端白名單，符合該終端規則的請求都將不受限流規則影響，如"get:/api/values"表示GET請求的api/values接口不受影響，*表示所有類型的請求。
ClientWhitelist：客戶端白名單，配合ClientIdHeader參數使用，配置客戶端的名稱。
QuotaExceededResponse：限流后的返回值設置，返回內容、狀態碼等。
GeneralRules：通用規則設置，有三個參數為Endpoint、Period和Limit。
Endpoint端點格式為{HTTP_Verb}:{PATH},可以使用星號來定位任何 HTTP 動詞，如get:/api/values。
Period期間格式為{INT}{PERIOD_TYPE},可以使用以下期間類型之一：s、m、h、d，分別為秒分時天。
Limit限制格式為{LONG}，訪問次數。
ClientRateLimitPolicies:客戶端限流的特殊配置，規則和通用規則一樣設置，只不過需要配合ClientIdHeader在請求頭中來使用，需要使用app.UseClientRateLimiting();啟用，否則無效。這個參數名稱是可以更改的噢。通用規則和特殊規則是同優先級的。
IpRateLimitPolicies：IP限流的特殊配置，規則和通用規則一樣設置，只不過需要配合RealIpHeader在請求頭中來使用，需要使用app.UseIpRateLimiting();啟用，否則無效。這個參數名稱是可以更改的噢。通用規則和特殊規則是同優先級的。
IP和客戶端特殊規則的啟用需要改造Program文件中的程序入口如下，分別發送各自的特殊規則：
public static async Task Main(string[] args)
{
IWebHost webHost = CreateWebHostBuilder(args).Build();
using (var scope = webHost.Services.CreateScope())
{
var clientPolicyStore = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IClientPolicyStore>();
await clientPolicyStore.SeedAsync();
var ipPolicyStore = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IIpPolicyStore>();
await ipPolicyStore.SeedAsync();
}
await webHost.RunAsync();
}在ConfigureServices中讀取配置參數，之后是在Startup文件中的Configure方法選擇app.UseIpRateLimiting()或app.UseClientRateLimiting()啟動IP特殊規則或者客戶端特殊規則，都存在的情況下，先執行的先生效。
限流啟動后，執行限流規則的返回頭會有三個參數分別為：
X-Rate-Limit-Limit：現在時間，如1d。
X-Rate-Limit-Remaining：剩余可請求次數。
X-Rate-Limit-Reset：下次請求次數重置時間。
多個限制規則會采用最長的周期的規則顯示。
在配置文件中配置返回信息，除了返回提示信息外，還可以返回限制規則提醒，如下
"Content": "{{\"code\":429,\"msg\":\"訪問太頻繁了，每{1}{0}次，請在{2}秒后重試\",\"data\":null}}",{0}可以替換當前阻止規則規定的次數，{1}可以替換時間區間帶單位s、h等，{2}替換幾秒后嘗試當單位為天或者小時等都會換算成秒。
限流規則等目前都是通過內存存儲的，我們結合實際會使用redis存儲。使用Microsoft.Extensions.Caching.Redis可以達到這么目的。
但是好像會存在性能問題，所以我們自己替換，使用的是用CSRedis封裝的方法，不過這里不做闡述。
我們緩存三類數據1、訪問計數2、ip特殊規則3、客戶端特殊規則
public class RedisRateLimitCounterStore : IRateLimitCounterStore
{
private readonly ILogger _logger;
private readonly IRateLimitCounterStore _memoryCacheStore;
private readonly RedisCache _redisCache;
public RedisRateLimitCounterStore(
IMemoryCache memoryCache,
ILogger<RedisRateLimitCounterStore> logger)
{
_logger = logger;
_memoryCacheStore = new MemoryCacheRateLimitCounterStore(memoryCache);
_redisCache = new RedisCache();
}
public async Task<bool> ExistsAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)
{
cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
return await TryRedisCommandAsync(
() =>
{
return _redisCache.KeyExistsAsync(id, 0);
},
() =>
{
return _memoryCacheStore.ExistsAsync(id, cancellationToken);
});
}
public async Task<RateLimitCounter?> GetAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)
{
cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
return await TryRedisCommandAsync(
async () =>
{
var value = await _redisCache.GetStringAsync(id, 0);
if (!string.IsNullOrEmpty(value))
{
return JsonConvert.DeserializeObject<RateLimitCounter?>(value);
}
return null;
},
() =>
{
return _memoryCacheStore.GetAsync(id, cancellationToken);
});
}
public async Task RemoveAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)
{
cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
_ = await TryRedisCommandAsync(
async () =>
{
await _redisCache.KeyDeleteAsync(id, 0);
return true;
},
async () =>
{
await _memoryCacheStore.RemoveAsync(id, cancellationToken);
return true;
});
}
public async Task SetAsync(string id, RateLimitCounter? entry, TimeSpan? expirationTime = null, CancellationToken cancellationToken = default)
{
cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
_ = await TryRedisCommandAsync(
async () =>
{
var exprie = expirationTime.HasValue ? Convert.ToInt32(expirationTime.Value.TotalSeconds) : -1;
await _redisCache.SetStringAsync(id, JsonConvert.SerializeObject(entry.Value), exprie);
return true;
},
async () =>
{
await _memoryCacheStore.SetAsync(id, entry, expirationTime, cancellationToken);
return true;
});
}
private async Task<T> TryRedisCommandAsync<T>(Func<Task<T>> command, Func<Task<T>> fallbackCommand)
{
if (_redisCache != null)
{
try
{
return await command();
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError($"Redis command failed: {ex}");
}
}
return await fallbackCommand();
}
}public class RedisIpPolicyStore : IIpPolicyStore
{
private readonly IpRateLimitOptions _options;
private readonly IpRateLimitPolicies _policies;
private readonly RedisCache _redisCache;
public RedisIpPolicyStore(
IOptions<IpRateLimitOptions> options = null,
IOptions<IpRateLimitPolicies> policies = null)
{
_options = options?.Value;
_policies = policies?.Value;
_redisCache = new RedisCache();
}
public async Task<bool> ExistsAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)
{
return await _redisCache.KeyExistsAsync($"{_options.IpPolicyPrefix}", 0);
}
public async Task<IpRateLimitPolicies> GetAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)
{
string stored = await _redisCache.GetStringAsync($"{_options.IpPolicyPrefix}", 0);
if (!string.IsNullOrEmpty(stored))
{
return JsonConvert.DeserializeObject<IpRateLimitPolicies>(stored);
}
return default;
}
public async Task RemoveAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)
{
await _redisCache.DelStringAsync($"{_options.IpPolicyPrefix}", 0);
}
public async Task SeedAsync()
{
// on startup, save the IP rules defined in appsettings
if (_options != null && _policies != null)
{
await _redisCache.SetStringAsync($"{_options.IpPolicyPrefix}", JsonConvert.SerializeObject(_policies), 0).ConfigureAwait(false);
}
}
public async Task SetAsync(string id, IpRateLimitPolicies entry, TimeSpan? expirationTime = null, CancellationToken cancellationToken = default)
{
var exprie = expirationTime.HasValue ? Convert.ToInt32(expirationTime.Value.TotalSeconds) : -1;
await _redisCache.SetStringAsync($"{_options.IpPolicyPrefix}", JsonConvert.SerializeObject(_policies), 0, exprie);
}
}public class RedisClientPolicyStore : IClientPolicyStore
{
private readonly ClientRateLimitOptions _options;
private readonly ClientRateLimitPolicies _policies;
private readonly RedisCache _redisCache;
public RedisClientPolicyStore(
IOptions<ClientRateLimitOptions> options = null,
IOptions<ClientRateLimitPolicies> policies = null)
{
_options = options?.Value;
_policies = policies?.Value;
_redisCache = new RedisCache();
}
public async Task<bool> ExistsAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)
{
return await _redisCache.KeyExistsAsync($"{_options.ClientPolicyPrefix}", 0);
}
public async Task<ClientRateLimitPolicy> GetAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)
{
string stored = await _redisCache.GetStringAsync($"{_options.ClientPolicyPrefix}", 0);
if (!string.IsNullOrEmpty(stored))
{
return JsonConvert.DeserializeObject<ClientRateLimitPolicy>(stored);
}
return default;
}
public async Task RemoveAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)
{
await _redisCache.DelStringAsync($"{_options.ClientPolicyPrefix}", 0);
}
public async Task SeedAsync()
{
// on startup, save the IP rules defined in appsettings
if (_options != null && _policies != null)
{
await _redisCache.SetStringAsync($"{_options.ClientPolicyPrefix}", JsonConvert.SerializeObject(_policies), 0).ConfigureAwait(false);
}
}
public async Task SetAsync(string id, ClientRateLimitPolicy entry, TimeSpan? expirationTime = null, CancellationToken cancellationToken = default)
{
var exprie = expirationTime.HasValue ? Convert.ToInt32(expirationTime.Value.TotalSeconds) : -1;
await _redisCache.SetStringAsync($"{_options.ClientPolicyPrefix}", JsonConvert.SerializeObject(_policies), 0, exprie);
}
}之后在Startup文件中增加對應的注入
services.AddSingleton<IRateLimitCounterStore, RedisRateLimitCounterStore>(); services.AddSingleton<IIpPolicyStore, RedisIpPolicyStore>(); services.AddSingleton<IClientPolicyStore, RedisClientPolicyStore>();
之后運行就可以在redis中看到啦
規則只能修改IP和客戶端的特殊規則，因為上一部分已經注入了改規則的對應redis增刪查改的功能，所以我們可以利用這些方法重寫規則，如下：
public class ClientRateLimitController : Controller
{
private readonly ClientRateLimitOptions _options;
private readonly IClientPolicyStore _clientPolicyStore;
public ClientRateLimitController(IOptions<ClientRateLimitOptions> optionsAccessor, IClientPolicyStore clientPolicyStore)
{
_options = optionsAccessor.Value;
_clientPolicyStore = clientPolicyStore;
}
[HttpGet]
public ClientRateLimitPolicy Get()
{
return _clientPolicyStore.Get($"{_options.ClientPolicyPrefix}_cl-key-1");
}
[HttpPost]
public void Post()
{
var id = $"{_options.ClientPolicyPrefix}_cl-key-1";
var clPolicy = _clientPolicyStore.Get(id);
clPolicy.Rules.Add(new RateLimitRule
{
Endpoint = "*/api/testpolicyupdate",
Period = "1h",
Limit = 100
});
_clientPolicyStore.Set(id, clPolicy);
}
}以上是“.Net Core如何實現限流”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
