Pytest中skip skipif跳過的使用方法

這篇文章主要講解了“Pytest中skip skipif跳過的使用方法”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Pytest中skip skipif跳過的使用方法”吧！

前言

• pytest.mark.skip可以標記無法在某些平臺上運行的測試功能，

• 或者您希望失敗的測試功能希望滿足某些條件才執行某些測試用例，否則pytest會跳過運行該測試用例

• 實際常見場景：跳過非Windows平臺上的僅Windows測試，或者跳過依賴于當前不可用的外部資源（例如數據庫）的測試

@pytest.mark.skip

跳過執行測試用例，有可選參數reason：跳過的原因，會在執行結果中打印

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
__title__  = 
__Time__   = 2020/4/9 13:49
__Author__ = 小菠蘿測試筆記
__Blog__   = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""
import pytest


@pytest.fixture(autouse=True)
def login():
    print("====登錄====")


def test_case01():
    print("我是測試用例11111")


@pytest.mark.skip(reason="不執行該用例！！因為沒寫好！！")
def test_case02():
    print("我是測試用例22222")


class Test1:

    def test_1(self):
        print("%% 我是類測試用例1111 %%")

    @pytest.mark.skip(reason="不想執行")
    def test_2(self):
        print("%% 我是類測試用例2222 %%")


@pytest.mark.skip(reason="類也可以跳過不執行")
class TestSkip:
    def test_1(self):
        print("%% 不會執行 %%")

執行結果

知識點

• @pytest.mark.skip可以加在函數上，類上，類方法上

• 如果加在類上面，類里面的所有測試用例都不會執行

• 以上小案例都是針對：整個測試用例方法跳過執行，如果想在測試用例執行期間跳過不繼續往下執行呢？

pytest.skip()函數基礎使用

作用：在測試用例執行期間強制跳過不再執行剩余內容

類似：在Python的循環里面，滿足某些條件則break 跳出循環

def test_function():
    n = 1
    while True:
        print(f"這是我第{n}條用例")
        n += 1
        if n == 5:
            pytest.skip("我跑五次了不跑了")

執行結果

pytest.skip(msg="",allow_module_level=False)

當allow_module_level=True時，可以設置在模塊級別跳過整個模塊

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
__title__  = 
__Time__   = 2020/4/9 13:49
__Author__ = 小菠蘿測試筆記
__Blog__   = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""
import sys
import pytest

if sys.platform.startswith("win"):
    pytest.skip("skipping windows-only tests", allow_module_level=True)


@pytest.fixture(autouse=True)
def login():
    print("====登錄====")


def test_case01():
    print("我是測試用例11111")

執行結果

collecting ...
Skipped: skipping windows-only tests
collected 0 items / 1 skipped
============================= 1 skipped in 0.15s ==============================

@pytest.mark.skipif(condition, reason="")

作用：希望有條件地跳過某些測試用例

注意：condition需要返回True才會跳過

@pytest.mark.skipif(sys.platform == 'win32', reason="does not run on windows")
class TestSkipIf(object):
    def test_function(self):
        print("不能在window上運行")

執行結果

collecting ... collected 1 item
07skip_sipif.py::TestSkipIf::test_function SKIPPED                       [100%]
Skipped: does not run on windows
============================= 1 skipped in 0.04s ==============================

跳過標記

• 可以將pytest.mark.skip和pytest.mark.skipif賦值給一個標記變量

• 在不同模塊之間共享這個標記變量

• 若有多個模塊的測試用例需要用到相同的skip或skipif，可以用一個單獨的文件去管理這些通用標記，然后適用于整個測試用例集

# 標記
skipmark = pytest.mark.skip(reason="不能在window上運行=====")
skipifmark = pytest.mark.skipif(sys.platform == 'win32', reason="不能在window上運行啦啦啦=====")


@skipmark
class TestSkip_Mark(object):

    @skipifmark
    def test_function(self):
        print("測試標記")

    def test_def(self):
        print("測試標記")


@skipmark
def test_skip():
    print("測試標記")

執行結果

collecting ... collected 3 items
07skip_sipif.py::TestSkip_Mark::test_function SKIPPED                    [ 33%]
Skipped: 不能在window上運行啦啦啦=====
07skip_sipif.py::TestSkip_Mark::test_def SKIPPED                         [ 66%]
Skipped: 不能在window上運行=====
07skip_sipif.py::test_skip SKIPPED                                       [100%]
Skipped: 不能在window上運行=====
============================= 3 skipped in 0.04s ==============================

pytest.importorskip( modname: str, minversion: Optional[str] = None, reason: Optional[str] = None )

作用：如果缺少某些導入，則跳過模塊中的所有測試

參數列表

• modname：模塊名

• minversion：版本號

• reasone：跳過原因，默認不給也行

pexpect = pytest.importorskip("pexpect", minversion="0.3")


@pexpect
def test_import():
    print("test")

執行結果一：如果找不到module

Skipped: could not import 'pexpect': No module named 'pexpect'
collected 0 items / 1 skipped

執行結果一：如果版本對應不上

Skipped: module 'sys' has __version__ None, required is: '0.3'
collected 0 items / 1 skipped

感謝各位的閱讀，以上就是“Pytest中skip skipif跳過的使用方法”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Pytest中skip skipif跳過的使用方法這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！