騰訊技術工程 | 騰訊數據平臺部總監劉煜宏：這5大產品平臺，展示了騰訊大數據的核心能力

12月13日，“2017互聯網+大數據高峰論壇”在北京中國大飯店拉開帷幕。來自政府、研究機構及高校、企業的大數據專業人士共聚一堂，以“慧聚數據之力，賦能智慧政企”為主題，暢談大數據的現狀及未來。騰訊技術工程事業群數據平臺部劉煜宏受邀參加“騰訊慧聚”品牌的發布儀式，并向在場嘉賓介紹了“騰訊慧聚”的5大產品平臺。

十年磨一劍，礪得梅花香。“騰訊慧聚”是騰訊運用多年技術及經驗打造而成的政企大數據解決方案系列產品，旨在為政府和企業提供可靠、安全、易用的大數據處理平臺。同時，通過深挖大數據潛在價值，助力用戶提高大數據管理效率，實現“智慧政企”的目標。

回溯過往，騰訊大數據經過了8年的打磨和積累，如今以全新的品牌形象展示在世人面前。

“我們希望通過騰訊慧聚，開放騰訊海量實踐的大數據能力，更好的賦能外部客戶。”騰訊互聯網+大數據產品中心總經理劉煜宏表示，騰訊內部有強烈的大數據業務需求，且已在QQ、微信、視頻、游戲等上千款產品上進行了應用。因此無論是大數據實踐經驗還是運營能力，騰訊慧聚都具有無可比擬的優勢。作為騰訊力推的政企大數據解決方案專家，騰訊慧聚可為政府、企業提供內容多樣的大數據平臺產品。

據劉煜宏介紹，騰訊慧聚當前共包括五大平臺：Dmaster（大數據一站式平臺）、Tbase（海量事務處理平臺）、TDbank（實時接入平臺）、Hermes（實時多維分析平臺）、TDinsight（機器學習基礎平臺）。這五大平臺除了Dmaster是一個一站式、覆蓋全流程的平臺外，其他四個平臺各有側重。這也是騰訊根據多年服務不同類型客戶的經驗，所挖掘出的不同需求。

而用戶則可以根據自身情況，在公有云、私有云、非云化環境中部署大數據處理服務，以實現自身對大數據處理及管理的需求。

 通過Dmaster，可一站式獲得強大的大數據開發、數據分析、數據挖掘及數據管理能力，成為用戶提升海量數據資產管理效率提供的有力支撐。全鏈路大數據開發引擎，提供拖拽式的可視化數據開發IDE，為用戶的大數據集成、存儲、計算環節提供完整而穩定的企業級解決方案。同時，Dmaster的優勢在于，操作簡便、按需擴展，能夠輕松上手，將寶貴的精力更多地聚焦于自身的業務創新。

Tbase則側重于海量數據處理，是騰訊數據庫內核團隊深耕多年打造的MPP（大規模并行處理）數據庫產品，具備業界先進的數據治理和數據安全特性。擅長高并發實時入庫、實時查詢以及海量交易事務處理，針對業務數據散列存儲后出現的分布不均勻問題，Tbase能夠有效解決業務數據傾斜問題，保證不同數據規模的業務交易處理具有一致的響應性能。

作為實時接入平臺，TDbank具有的“高靈活、高可用、高吞吐、低延時”的核心優勢，可以從業務數據源獲取數據分發給離線/在線處理平臺，構建數據源和數據處理系統間的橋梁，將數據處理系統同業務側的數據源解耦。海量數據實現秒級接入和分揀，以確保數據采集交換實時高效。這一成績，源于8年間每天峰值數據接入，日接入量超過十萬億的嚴苛考驗。

實時多維分析平臺Hermes，是騰訊針對交互式海量數據分析需求自主研發的數據多維分析平臺，是騰訊處理千億級海量數據用戶畫像和多維分析的核心技術與經驗的積累。在騰訊內部，Hermes經過了千億級數據、上萬個維度指標的用戶畫像實踐驗證，可以輕松地對千億級數據進行毫秒級的任意維度、任意層級的探索分析，助力用戶快速洞察數據價值。

TDinsight作為機器學習基礎平臺，可以提供一站式的機器學習平臺，釋放數據潛力，幫助用戶快速接入人工智能的快車道。該平臺集成分類、聚類、搜索、排序、推薦、圖形識別、自然語義處理等機器學習和深度學習領域的主流算法。更重要的是，除了既有算法，TDinsight還允許用戶集成自有的算法。在支持自定義算法的同時，還提供常用深度學習模型，即拖即用，操作靈活。

據悉，“騰訊慧聚”目前已在消防、警務、交通、氣象、園區、物聯、電力運營等場景進行應用。