MySQL中的SQL語句怎么優化

這篇文章將為大家詳細講解有關MySQL中的SQL語句怎么優化，文章內容質量較高，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，結構化查詢語言是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統;sql 語句就是對數據庫進行操作的一種語言。

判斷問題SQL

新手優化sql語句，可以直接調試，最直接明顯的辦法就是看執行時間，哪一段最慢，就來進行優化

判斷SQL是否有問題時可以通過兩個表象進行判斷：

• 系統級別表象
  • CPU消耗嚴重
  • IO等待嚴重
  • 頁面響應時間過長
  • 應用的日志出現超時等錯誤

可以使用sar命令，top命令查看當前系統狀態。

也可以通過Prometheus、Grafana等監控工具觀察系統狀態。

• SQL語句表象
  • 冗長
  • 執行時間過長
  • 從全表掃描獲取數據
  • 執行計劃中的rows、cost很大

冗長的SQL都好理解，一段SQL太長閱讀性肯定會差，而且出現問題的頻率肯定會更高。更進一步判斷SQL問題就得從執行計劃入手，如下所示：

執行計劃告訴我們本次查詢走了全表掃描Type=ALL，rows很大(9950400)基本可以判斷這是一段"有味道"的SQL。

獲取問題SQL

不同數據庫有不同的獲取方法，以下為目前主流數據庫的慢查詢SQL獲取工具

• MySQL
  • 慢查詢日志
  • 測試工具loadrunner
  • Percona公司的ptquery等工具
• Oracle
  • AWR報告
  • 測試工具loadrunner等
  • 相關內部視圖如v$sql、v$session_wait等
  • GRID CONTROL監控工具
• 達夢數據庫
  • AWR報告
  • 測試工具loadrunner等
  • 達夢性能監控工具（dem）
  • 相關內部視圖如v$sql、v$session_wait等

SQL編寫技巧

SQL編寫有以下幾個通用的技巧：

? 合理使用索引

索引少了查詢慢；索引多了占用空間大，執行增刪改語句的時候需要動態維護索引，影響性能
選擇率高（重復值少）且被where頻繁引用需要建立B樹索引；一般join列需要建立索引；復雜文檔類型查詢采用全文索引效率更好；索引的建立要在查詢和DML性能之間取得平衡；復合索引創建時要注意基于非前導列查詢的情況

? 使用UNION ALL替代UNION

UNION ALL的執行效率比UNION高，UNION執行時需要排重；UNION需要對數據進行排序

? 避免select * 寫法

執行SQL時優化器需要將 * 轉成具體的列；每次查詢都要回表，不能走覆蓋索引。

? JOIN字段建議建立索引

一般JOIN字段都提前加上索引

? 避免復雜SQL語句

提升可閱讀性；避免慢查詢的概率；可以轉換成多個短查詢，用業務端處理

? 避免where 1=1寫法

? 避免order by rand()類似寫法

RAND()導致數據列被多次掃描

SQL優化    執行計劃

完成SQL優化一定要先讀執行計劃，執行計劃會告訴你哪些地方效率低，哪里可以需要優化。我們以MYSQL為例，看看執行計劃是什么。（每個數據庫的執行計劃都不一樣，需要自行了解）

接下來我們用一段實際優化案例來說明SQL優化的過程及優化技巧。

優化案例

• 表結構

• CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL, `seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `b` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `user_id` varchar(50) DEFAULT NULL, `user_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `sales` bigint(20) DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `c` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(50) DEFAULT NULL, `order_id` varchar(100) DEFAULT NULL, `state` bigint(20) DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );

• 三張表關聯，查詢當前用戶在當前時間前后10個小時的訂單情況，并根據訂單創建時間升序排列，具體SQL如下

• select a.seller_id,          a.seller_name,          b.user_name,          c.state   from a,        b,        c   where a.seller_name = b.seller_name     and b.user_id = c.user_id     and c.user_id = 17     and a.gmt_create       BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE)       AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE)   order by a.gmt_create

• 查看數據量

  

• 原執行時間

  

• 原執行計劃

  

• 初步優化思路

• SQL中 where條件字段類型要跟表結構一致，表中user_id 為varchar(50)類型，實際SQL用的int類型，存在隱式轉換，也未添加索引。將b和c表user_id 字段改成int類型。

• 因存在b表和c表關聯，將b和c表user_id創建索引

• 因存在a表和b表關聯，將a和b表seller_name字段創建索引

• 利用復合索引消除臨時表和排序

• 初步優化SQL
  

• alter table b modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;   alter table c modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;   alter table c add index `idx_user_id`(`user_id`);   alter table b add index `idx_user_id_sell_name`(`user_id`,`seller_name`);   alter table a add index `idx_sellname_gmt_sellid`(`gmt_create`,`seller_name`,`seller_id`);

• 查看優化后執行時間

  

• 查看優化后執行計劃

  

• 查看warnings信息

  

• 繼續優化
  

• alter table a modify "gmt_create" datetime DEFAULT NULL

• 查看執行時間

• 查看執行計劃

優化總結

1. 查看執行計劃 explain
2. 如果有告警信息，查看告警信息 show warnings;
3. 查看SQL涉及的表結構和索引信息
4. 根據執行計劃，思考可能的優化點
5. 按照可能的優化點執行表結構變更、增加索引、SQL改寫等操作
6. 查看優化后的執行時間和執行計劃

如果優化效果不明顯，重復第四步操作

以上就是MySQL中的SQL語句優化方法，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊，感謝各位的閱讀。