中序遍歷的遍歷方式是什么

這篇文章主要介紹“中序遍歷的遍歷方式是什么”，在日常操作中，相信很多人在中序遍歷的遍歷方式是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”中序遍歷的遍歷方式是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

中序遍歷的遍歷方法為：對于當前結點，首先遍歷左子樹，然后訪問當前節點，最后遍歷右子樹。中序遍歷是二叉樹遍歷的一種，也叫做中根遍歷、中序周游。

本教程操作環境：windows7系統、C++17版本、Dell G3電腦。

二叉樹是一種重要的數據結構，對二叉樹的遍歷也很重要。這里簡單介紹三種二叉樹中序遍歷的方法。二叉樹的中序遍歷就是首先遍歷左子樹，然后訪問當前節點，最后遍歷右子樹。對于下面的二叉樹，中序遍歷結果如下：

結果：[5,10,6,15,2]

直觀來看，二叉樹的中序遍歷就是將節點投影到一條水平的坐標上。如圖：

1、遞歸法

這是思路最簡單的方法，容易想到并且容易實現。遞歸的終止條件是當前節點是否為空。首先遞歸調用遍歷左子樹，然后訪問當前節點，最后遞歸調用右子樹。代碼如下：

//recursive
class Solution1 {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> ret;
        if(root==NULL)return ret;
        inorderHelper(ret,root);
        return ret;
    }
private:
    void inorderHelper(vector<int>& ret,TreeNode* root)
    {
        if(root==NULL)return;
        inorderHelper(ret,root->left);
        ret.push_back(root->val);
        inorderHelper(ret,root->right);
    }
};

2、迭代法

在迭代方法中，從根節點開始找二叉樹的最左節點，將走過的節點保存在一個棧中，找到最左節點后訪問，對于每個節點來說，它都是以自己為根的子樹的根節點，訪問完之后就可以轉到右兒子上了。代碼如下：

//iterate,using a stack
class Solution2 {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> ret;
        if(root==NULL)return ret;
        TreeNode *curr=root;
        stack<TreeNode*> st;
        while(!st.empty()||curr!=NULL)
        {
            while(curr!=NULL)
            {
                st.push(curr);
                curr=curr->left;
            }
            curr=st.top();
            st.pop();
            ret.push_back(curr->val);
            curr=curr->right;
        }
        return ret;
    }
};

這種方法時間復雜度是O(n)，空間復雜度也是O(n)。

3、Morris法

這種方法是Morris發明的，看完之后感覺精妙無比。這種方法不使用遞歸，不使用棧，O(1)的空間復雜度完成二叉樹的遍歷。這種方法的基本思路就是將所有右兒子為NULL的節點的右兒子指向后繼節點（對于右兒子不為空的節點，右兒子就是接下來要訪問的節點）。這樣，對于任意一個節點，當訪問完它后，它的右兒子已經指向了下一個該訪問的節點。對于最右節點，不需要進行這樣的操作。注意，這樣的操作是在遍歷的時候完成的，完成訪問節點后會把樹還原。整個循環的判斷條件為當前節點是否為空。例如上面的二叉樹，遍歷過程如下（根據當前節點c的位置）：

（1）當前節點為10，因為左兒子非空，不能訪問，找到c的左子樹的最右節點p：

結果：[]

（2）找節點c的左子樹的最右節點有兩種終止條件，一種右兒子為空，一種右兒子指向當前節點。下面是右兒子為空的情況，這種情況先要構造，將節點p的右兒子指向后繼節點c，然后c下移：

結果：[]

（3）當前節點c的左兒子為空，進行訪問。訪問后將c指向右兒子（即后繼節點）：

結果：[5]

（4）繼續尋找左子樹的最右節點，這次的終止條件是最右節點為當前節點。這說明當前節點的左子樹遍歷完畢，訪問當前節點后，還原二叉樹，將當前節點指向后繼節點：

結果：[5,10]

（5）重復上述過程，直到c指向整棵二叉樹的最右節點：

左兒子為空，進行訪問，c轉到右兒子。右兒子為空，不滿足判斷條件，循環結束，遍歷完成。結果如下：

[5,10,6,15,2]

這就是Morris方法，時間復雜度為O(n)，空間復雜度是O(1)。代碼如下：

//Morris traversal,without a stack
class Solution3 {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> ret;
        if(root==NULL)return ret;
        TreeNode *curr=root;
        TreeNode *pre;
        while(curr)
        {
            if(curr->left==NULL)
            {
                ret.push_back(curr->val);
                curr=curr->right;
            }
            else
            {
                pre=curr->left;
                while(pre->right&&pre->right!=curr)
                    pre=pre->right;
                if(pre->right==NULL)
                {
                    pre->right=curr;
                    curr=curr->left;
                }
                else
                {
                    ret.push_back(curr->val);
                    pre->right=NULL;
                    curr=curr->right;
                }
            }
        }
        return ret;
    }
};

到此，關于“中序遍歷的遍歷方式是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！