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本篇內容介紹了“用Python實現二叉樹結構及三種遍歷”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
class TreeNode: """節點類""" def __init__(self, mid, left=None, right=None): self.mid = mid self.left = left self.right = right # 樹類 class Tree: """樹類""" def __init__(self, root=None): self.root = root def add(self, item): # 將要添加的數據封裝成一個node結點 node = TreeNode(item) if not self.root: self.root = node return queue = [self.root] while queue: cur = queue.pop(0) if not cur.left: cur.left = node return else: queue.append(cur.left) if not cur.right: cur.right = node return else: queue.append(cur.right) tree = Tree() tree.add(0) tree.add(1) tree.add(2) tree.add(3) tree.add(4) tree.add(5) tree.add(6)
在上述樹類代碼基礎上加遍歷函數,基于遞歸實現。
先序遍歷:
先序遍歷結果是:0 -> 1 -> 3 -> 4 -> 2 -> 5 -> 6
# 先序遍歷 def preorder(self, root, result=[]): if not root: return result.append(root.mid) self.preorder(root.left, result) self.preorder(root.right, result) return result print("先序遍歷") print(tree.preorder(tree.root)) """ 先序遍歷 [0, 1, 3, 4, 2, 5, 6] """
中序遍歷:
中序遍歷結果是:3 -> 1 -> 4 -> 0 -> 5 -> 2 -> 6
# 中序遍歷 def inorder(self, root, result=[]): if not root: return result self.inorder(root.left, result) result.append(root.mid) self.inorder(root.right, result) return result print("中序遍歷") print(tree.inorder(tree.root)) """ 中序遍歷 3, 1, 4, 0, 5, 2, 6] """
后續遍歷
后序遍歷結果是:3 -> 4 -> 1 -> 5 -> 6 -> 2 -> 0
# 后序遍歷 def postorder(self, root, result=[]): if not root: return result self.postorder(root.left, result) self.postorder(root.right, result) result.append(root.mid) return result print("后序遍歷") print(tree.postorder(tree.root)) """ 后序遍歷 [3, 4, 1, 5, 6, 2, 0] """
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