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這期內容當中小編將會給大家帶來有關使用RocketMQ怎么對消息進行處理,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
以maven + SpringBoot 工程為例,先在pom.xml
增加依賴
<dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.1</version> </dependency>
由于,這個依賴是一個starter
,直接引入依賴就可以開始寫投遞消息的代碼了。這個starter
注冊了一個叫org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate
的bean
,用它就可以直接把消息投遞出去。 具體的API是這樣的
XXXEvent xxxDto = new XXXEvent(); Message<XXXEvent> message = MessageBuilder.withPayload(xxxDto).build(); String dest = String.format("%s:%s",topic-name","tag-name"); //默認投遞:同步發送 不會丟失消息。如果在投遞成功后發生網絡異常,客戶端會認為投遞失敗而回滾本地事務 this.rocketMQTemplate.send(dest, xxxDto);
這種投遞方式能保證投遞成功的消息不會丟失,但是不能保證投遞一定成功。假設一次調用的流程是這樣的
如果在步驟3的時候發生錯誤,因為出錯mqClient
會認為消息投遞失敗而把事務回滾。如果消息已經被消費,那就會導致業務錯誤。我們可以用事務消息解決這個問題。
以帶事務方式投遞的消息,正常情況下的處理流程是這樣的
出錯的時候是這樣的
由于普通消息沒有消息回查,普通消息用的producer
不支持回查操作,不同業務的回查處理也不一樣,事務消息需要使用單獨的producer
。消息發送代碼大概是這樣的
//調用這段代碼之前別做會影響數據的操作 XXXEvent xxxDto = new XXXEvent(); Message<XXXEvent> message = MessageBuilder.withPayload(xxxDto).build(); String dest = String.format("%s:%s",topic-name","tag-name"); TransactionSendResult transactionSendResult = this.rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("poducer-name","topic-name:tag-name",message,"xxxid"); if (LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE.equals(transactionSendResult.getLocalTransactionState())){ throw new RuntimeException("事務消息投遞失敗"); } //按照RocketMQ的寫法,這個地方不應該有別的代碼
@RocketMQTransactionListener(txProducerGroup = "producer") class TransactionListenerImpl implements RocketMQLocalTransactionListener { //消息投遞成功后執行的邏輯(半消息) //原文:When send transactional prepare(half) message succeed, this method will be invoked to execute local transaction. @Override public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { try{ // xxxService.doSomething(); return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT; catch(IOException e){ //不確定最終是否成功 return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN; }catch(Exception e){ return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK; } } //回查事務執行狀態 @Override public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) { Boolean result = xxxService.isSuccess(msg,arg); if(result != null){ if(result){ return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT; }else{ return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK; } } return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN; } }
普通消息和事務消息的區別只在投遞的時候才明顯,對應的消費端代碼比較簡單
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener; import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; @Slf4j @Component @RocketMQMessageListener(consumerGroup = "xxx-consumer", topic = "topic-name",selectorExpression = "tag-name") public class XXXEventMQListener implements RocketMQListener<XXXEvent> { private String repeatCheckRedisKeyTemplate = "topic-name:tag:repeat-check:%s"; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @Override public void onMessage(XXXEvent message) { log.info("consumer message {}",message); //處理消息 try{ xxxService.doSomething(message); }catch(Exception ex){ log.warn(String.format("message [%s] 消費失敗",message),ex); //拋出異常后,MQClient會返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER,這條消息會再次嘗試消費 throw new RuntimException(ex); } } }
RocketMQ用ACK機制保證NameServer知道消息是否被消費在org.apache.rocketmq.spring.support.DefaultRocketMQListenerContainer
里是這么處理的
public class DefaultMessageListenerConcurrently implements MessageListenerConcurrently { @SuppressWarnings("unchecked") @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { for (MessageExt messageExt : msgs) { log.debug("received msg: {}", messageExt); try { long now = System.currentTimeMillis(); rocketMQListener.onMessage(doConvertMessage(messageExt)); long costTime = System.currentTimeMillis() - now; log.debug("consume {} cost: {} ms", messageExt.getMsgId(), costTime); } catch (Exception e) { log.warn("consume message failed. messageExt:{}", messageExt, e); context.setDelayLevelWhenNextConsume(delayLevelWhenNextConsume); return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; } } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }
上述就是小編為大家分享的使用RocketMQ怎么對消息進行處理了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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