RocketMQ消息丟失怎么解決

RocketMQ消息丟失怎么解決？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

既然使用在項目中使用了MQ，那么就不可避免的需要考慮消息丟失問題。在一些涉及到了金錢交易的場景下，消息丟失還是很致命的。那么在RocketMQ中存在哪幾種消息丟失的場景呢？

先來一張最簡單的消費流程圖：

上圖中大致包含了這么幾種場景：

生產者產生消息發送給RocketMQRocketMQ接收到了消息之后，必然需要存到磁盤中，否則斷電或宕機之后會造成數據的丟失消費者從RocketMQ中獲取消息消費，消費成功之后，整個流程結束

這三種場景都可能會產生消息的丟失，如下圖所示：

場景1中生產者將消息發送給Rocket MQ的時候，如果出現了網絡抖動或者通信異常等問題，消息就有可能會丟失場景2中消息需要持久化到磁盤中，這時會有兩種情況導致消息丟失

①RocketMQ為了減少磁盤的IO，會先將消息寫入到os cache中，而不是直接寫入到磁盤中，消費者從os cache中獲取消息類似于直接從內存中獲取消息，速度更快，過一段時間會由os線程異步的將消息刷入磁盤中，此時才算真正完成了消息的持久化。在這個過程中，如果消息還沒有完成異步刷盤，RocketMQ中的Broker宕機的話，就會導致消息丟失

②如果消息已經被刷入了磁盤中，但是數據沒有做任何備份，一旦磁盤損壞，那么消息也會丟失消費者成功從RocketMQ中獲取到了消息，還沒有將消息完全消費完的時候，就通知RocketMQ我已經將消息消費了，然后消費者宕機，但是RocketMQ認為消費者已經成功消費了數據，所以數據依舊丟失了

那么如何保證消息的零丟失呢？

1、場景1中保證消息不丟失的方案是使用RocketMQ自帶的事務機制來發送消息，大致流程為

①首先生產者發送half消息到RocketMQ中，此時消費者是無法消費half消息的，若half消息就發送失敗了，則執行相應的回滾邏輯

②half消息發送成功之后，且RocketMQ返回成功響應，則執行生產者的核心鏈路

③如果生產者自己的核心鏈路執行失敗，則回滾，并通知RocketMQ刪除half消息

④如果生產者的核心鏈路執行成功，則通知RocketMQ commit half消息，讓消費者可以消費這條數據

其中還有一些RocketMQ長時間沒有收到生產者是要commit/rollback操作的響應，回調生產者接口的細節，感興趣的可以參考文末的 RocketMQ分布式事務原理

在使用了RocketMQ事務將生產者的消息成功發送給RocketMQ，就可以保證在這個階段消息不會丟失在場景2中要保證消息不丟失，首先需要將os cache的異步刷盤策略改為同步刷盤，這一步需要修改Broker的配置文件，將flushDiskType改為SYNC_FLUSH同步刷盤策略，默認的是ASYNC_FLUSH異步刷盤。一旦同步刷盤返回成功，那么就一定保證消息已經持久化到磁盤中了；為了保證磁盤損壞不會丟失數據，我們需要對RocketMQ采用主從機構，集群部署，Leader中的數據在多個Follower中都存有備份，防止單點故障。在場景3中，消息到達了消費者，RocketMQ在代碼中就能保證消息不會丟失

//注冊消息監聽器處理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
 @Override
 public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context){ 		 						      
  //對消息進行處理
  return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
 }
});

上面這段代碼中，RocketMQ在消費者中注冊了一個監聽器，當消費者獲取到了消息，就會去回調這個監聽器函數，去處理里面的消息

當你的消息處理完畢之后，才會返回ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS
只有返回了CONSUME_SUCCESS，消費者才會告訴RocketMQ我已經消費完了，此時如果消費者宕機，消息已經處理完了，也就不會丟失消息了

如果消費者還沒有返回CONSUME_SUCCESS時就宕機了，那么RocketMQ就會認為你這個消費者節點掛掉了，會自動故障轉移，將消息交給消費者組的其他消費者去消費這個消息，保證消息不會丟失

為了保證消息不會丟失，在consumeMessage方法中就直接寫消息消費的業務邏輯就可以了，如果非要搞一些騷操作，比如下面的代碼

//注冊消息監聽器處理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
 @Override
 public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context){ 
 	//開啟子線程異步處理消息
 	new Thread() {
			public void run() {
				//對消息進行處理
			}
		}.start();		 						      
  return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
 }
});

如果新開子線程異步處理消息的話，就有可能出現消息還沒有被消費完，消費者告訴RocketMQ消息已經被消費了，結果宕機丟失消息的情況。

使用上面一整套的方案就可以在使用RocketMQ時保證消息零丟失，但是性能和吞吐量也將大幅下降

使用事務機制傳輸消息，會比普通的消息傳輸多出很多步驟，耗費性能同步刷盤相比異步刷盤，一個是存儲在磁盤中，一個存儲在內存中，速度完全不是一個數量級主從架構的話，需要Leader將數據同步給Follower消費時無法異步消費，只能等待消費完成再通知RocketMQ消費完成

消息零丟失是一把雙刃劍，要想用好，還是要視具體的業務場景而定，選擇合適的方案才是最好的

RocketMQ分布式事務原理

分布式事務常見的方案有TCC（Try-Confirm-Cancel），XA兩階段提交方案，可靠消息最終一致性方案，最大努力通知方案等等。其中可靠消息最終一致性方案主要就可以依靠RocketMQ來做，因為RocketMQ支持消息事務。先上一張圖：

RocketMQ 事務消息的實現步驟如下：

1. Producer發送half message給RocketMQ
2. RocketMQ返回half message success（half message發送成功之后RocketMQ的消費者并不能消費這條消息，因為消息存儲在Topic為 RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC 的消息消費隊列中，而不是原先的Topic）
3. 執行核心交易鏈路
4. 返回執行交易鏈路的結果，如果失敗則回滾
5. 如果執行成功，則Producer返回一個COMMIT狀態給RocketMQ
6. 如果RocketMQ遲遲收不到Producer的返回結果，即這條消息的狀態為UNKNOWN，則會回調服務接口，查詢這條消息到底是commit還是rollback
7. RocketMQ確認消息為commit，則Consumer可以消費到這條消息
8. Consumer操作數據庫，執行自己的事務
9. Consumer成功消費之后返回一個ACK消息給RocketMQ，如果成功消費則顯示消費成功，否則RocketMQ會重發消息給Consumer繼續消費
   RocketMQ 事務消息的實現原理基于兩階段提交和定時事務狀態回查來決定消息最終是提交還是回滾，RocketMQ 先執行第一部分的事務，如果失敗則回滾，如果成功則定時任務會去回查到事務執行成功，這個時候通知消費者執行第二階段的事務，如果失敗則不斷重發消息給消費者消費，如果成功則整個流程走完，保證了事務的原子性。

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