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這篇文章主要介紹“怎么解決redis緩存問題”，在日常操作中，相信很多人在怎么解決redis緩存問題問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么解決redis緩存問題”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
1、緩存穿透；
緩存穿透是指查詢一個不存在的數據，緩存中無該數據的信息，直接穿透緩存層直接到達數據庫層。
解決方案：
bloom filter：類似哈希表根據所有可能的查詢條件生成一個bitmap，在數據庫查詢時，會使用這個bitmap進行過濾，不在其中就直接過濾篩選，從而減輕數據庫層面的壓力；
空值緩存：在第一次查詢完不存在的數據后，將該值的key與對應的空值也放進緩存中，只不過設定較短的失效時間，這樣可以應對短時間大量的該key攻擊。
2、 緩存雪崩：
在普通的緩存系統中例如（redis、memcache）中，我們會給緩存設置一個失效時間，但是如果所有的緩存失效時間相同，那么在同一時間失效時，所有系統的請求都會送達數據庫，導致db可能承受不住如此大的壓力導致崩潰。
解決方案
線程互斥：只讓一個線程構建緩存，其他線程等待構建緩存的線程執行完，每個時刻都只有一個線程在執行請求，減輕db壓力，但缺點也很明顯，降低了系統QPS（1s的請求數量）
交錯失效時間：在緩存失效時間設置的時候，從某個適當的值域中隨機一個時間作為失效的時間即可；
3、緩存擊穿：
緩存雪崩的一個特例，區別：擊穿是對于特定的熱點數據，而雪崩的是全部數據。熱門話題，當緩存達到失效時間時，依然有大量的請求的達到系統，沒有緩存層的保護，直接達到db引起的故障。
解決方案：
二級緩存：對于熱點數據進行二級緩存，并對于不同級別的緩存設定不同的失效時間，則請求不會直接擊穿達到db（怎么二級緩存的界限可以考慮LRU算法“最近最少使用算法”）
到此，關于“怎么解決redis緩存問題”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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