如何使用go監控方案的statsd

本篇內容介紹了“如何使用go監控方案的statsd”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

statsd

statsd也是一款數據采集工具。

statsd狹義來講，其實就是一個監聽UDP（默認）或者TCP的守護程序，根據簡單的協議收集statsd客戶端發送來的數據，聚合之后，定時推送給后端，如graphite和influxdb等，再通過grafana等展示。

statsd 其實也有很多第三方包用來收集數據，但是statsd支持的類型較少，度量只有四種，所以我只用statsd作為傳輸協議進行數據傳輸。所以沒有直接使用下面介紹的這4個第三方包

git 官方介紹了4種，地址：https://github.com/statsd/statsd/wiki#client-implementations

statsd

• statsd: https://github.com/alexcesaro/statsd

• statsd: https://github.com/quipo/statsd

• g2s : https://github.com/peterbourgon/g2s

• go-statsd-client: https://github.com/cactus/go-statsd-client (直接使用推薦這個)

協議

<bucket>:<value>|<type>[|@sample_rate]

• bucket是一個metric的標識，可以看成一個metric的變量。

• value: metric的值，通常是數字。

• metric的類型，通常有timer、counter、gauge和set四種。

• sample_rate

sample_rate

如果數據上報量過大，很容易溢滿statsd。所以適當的降低采樣，減少server負載。

客戶端減少數據上報的頻率，然后在發送的數據中加入采樣頻率，如0.1。statsd server收到上報的數據之后，如cnt=10，得知此數據是采樣的數據， 然后flush的時候，按采樣頻率恢復數據來發送給backend，即flush的時候，數據為cnt=10/0.1=100，而不是容易誤解的10*0.1=1。

這個參數的主要作用是降低網絡的傳輸帶寬，例如 0.5 表示 UDP 包減少一半，其代價是降低了精確度。對于客戶端，如果設置了 0.5 ，也就意味著只有原先 50% 的時間發送統計值；在服務端，會根據采樣值進行一些修正，簡單來說就是乘以 2 。

實際上，在客戶端每次調用發送接口會計算其發送概率。

UDP 和 TCP

statsd可配置相應的server為UDP和TCP。默認為UDP

• UDP不需要建立連接，速度很快，不會影響應用程序的性能。

• “fire-and-forget”機制，就算statsd server掛了，也不會造成應用程序crash。

UDP更適合于上報頻率比較高的場景，就算丟幾個包也無所謂，對于一些一天已上報的場景，任何一個丟包都影響很大。

網絡環境比較差的場景，適合用TCP，會有相應的重發，確保數據可靠

建議使用UDP。TCP還是有許多弊端的。

默認端口

statsd 默認監聽8125來收集udp包。

port: 8125

指標 metric

statsd 支持的數據類型：

metric_types

Counting: gorets:1|c
Sampling: gorets:1|c|@0.1
Timing: glork:320|ms|@0.1
Gauges: gaugor:333|g
Sets: uniques:765|s

Multi-Metric Packets

gorets:1|c\nglork:320|ms\ngaugor:333|g\nuniques:765|s

Counting

counter類型的指標，用來計數。在一個flush區間，把上報的值累加。值可以是正數或者負數。

user.logins:10|c        // user.logins + 10
user.logins:-1|c        // user.logins - 1 
user.logins:10|c|@0.1   // user.logins + 100
                        // users.logins = 10-1+100=109

Timing

timers用來記錄一個操作的耗時，單位ms。statsd會記錄平均值（mean）、最大值（upper）、最小值（lower）、累加值（sum）、平方和（sum_squares）、個數（count）以及部分百分值。

rpt:100|g

如下是在一個flush期間，發送了一個rpt的timer值100。以下是記錄的值。

count_80: 1,    
mean_80: 100,
upper_80: 100,
sum_80: 100,    
sum_squares_80: 10000, 
std: 0,     
upper: 100,
lower: 100,
count: 1,
count_ps: 0.1,
sum: 100,
sum_squares: 10000,
mean: 100,
median: 100

Gauges

gauge是任意的一維標量值。gague值不會像其它類型會在flush的時候清零，而是保持原有值。statsd只會將flush區間內最后一個值發到后端。另外，如果數值前加符號，會與前一個值累加。

age:10|g    // age 為 10
age:+1|g    // age 為 10 + 1 = 11
age:-1|g    // age為 11 - 1 = 10
age:5|g     // age為5,替代前一個值

Sets

記錄flush期間，不重復的值。

可以針對某一個集合進行統計，統計總共出現了多少種類的值。

request:1|s  // user 1
request:2|s  // user1 user2
request:1|s  // user1 user2

“如何使用go監控方案的statsd”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！