關于JSONArray轉換遇到的坑是怎么樣的

本篇文章給大家分享的是有關關于JSONArray轉換遇到的坑是怎么樣的，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

先展示一段代碼：

List<DataRecoveryEnableDto> initList = initEnableRecoveryChoose(null);
if(CollectionUtils.isEmpty(initList)) return null;

String elistStr = JSONObject.toJSONString(initList);

net.sf.json.JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject(elistStr);
List<DataRecoveryEnableDto> enableChList = (List<DataRecoveryEnableDto>) jsonArray.toCollection(jsonArray, DataRecoveryEnableDto.class);

上面的代碼中，一開始的initList查詢出來的數據如圖：

但是經過轉換為json字符串，然后再轉換為List后發現對象里面的時間卻變成了當前時間：

說好的對象轉換呢？結果與想象總是有所差距

我們先查看轉換為json字符串后的內容：

查看串內容：

[{"fromNodeCode":"2","fromNodeName":"新增案件","ruleOrdinal":"18","toNodeCode":"2","toNodeName":"新增案件","transDate":1562601600000},{"fromNodeCode":"2","fromNodeName":"新增案件","ruleOrdinal":"24","toNodeCode":"3","toNodeName":"催收系統","transDate":1562601600000},{"fromNodeCode":"2","fromNodeName":"新增案件","ruleOrdinal":"22","toNodeCode":"4","toNodeName":"直催系統","transDate":1562601600000},{"fromNodeCode":"2","fromNodeName":"新增案件","ruleOrdinal":"23","toNodeCode":"4","toNodeName":"直催系統","transDate":1562601600000},{"fromNodeCode":"3","fromNodeName":"催收系統","ruleOrdinal":"21","toNodeCode":"4","toNodeName":"直催系統","transDate":1562601600000},{"fromNodeCode":"3","fromNodeName":"催收系統","ruleOrdinal":"12","toNodeCode":"5","toNodeName":"客戶管理系統","transDate":1562601600000},{"fromNodeCode":"4","fromNodeName":"直催系統","ruleOrdinal":"24","toNodeCode":"3","toNodeName":"催收系統","transDate":1562601600000},{"fromNodeCode":"4","fromNodeName":"直催系統","ruleOrdinal":"25","toNodeCode":"5","toNodeName":"客戶系統","transDate":1562601600000},{"fromNodeCode":"5","fromNodeName":"客戶系統","ruleOrdinal":"3","toNodeCode":"2","toNodeName":"新增案件","transDate":1562601600000},{"fromNodeCode":"2","fromNodeName":"新增案件","ruleOrdinal":"24","toNodeCode":"3","toNodeName":"快信系統","transDate":1562688000000}]

經過測試可以發現，在將List轉換為json字符串的時候，時間被轉換為了long類型，但經過轉換可以發現還是9日的時間：

查看jsonArray中的每個對象的時間：

如圖可以發現就是字符串對應的時間，所以到此處應該還是沒有問題的，可以斷定問題應該是出現在這一句：

List<DataRecoveryEnableDto> enableChList = (List<DataRecoveryEnableDto>) jsonArray.toCollection(jsonArray, DataRecoveryEnableDto.class);

通過跟進源碼可以發現應該是在這個方法里面進行的處理long類型為日期的：

繼續跟進可以發現，這個源碼里面是按照java.util.Date的類型進行了newInstance操作，也就是等價于new Date的操作

綜合上面可以發現，將String類型的json串轉換為List的時候，盡量不要使用如下方式，除非對日期沒有要求：

net.sf.json.JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject(elistStr);
List<DataRecoveryEnableDto> enableChList = (List<DataRecoveryEnableDto>) jsonArray.toCollection(jsonArray, DataRecoveryEnableDto.class);

添加測試代碼進行測試：

public static void main(String[] args) {
    long t1 = 1562601600000l;
    long t2 = 1562688000000l;
    List<DataRecoveryEnableDto> initList = new ArrayList<>();
    for(int i=0;i<8;i++){
        DataRecoveryEnableDto enableDto = new DataRecoveryEnableDto();
        enableDto.setFromNodeCode(i+"");
        enableDto.setToNodeCode((i+2)+"");
        enableDto.setTransDate(i%2==0?new Date(t1):new Date(t2));
        initList.add(enableDto);
    }

    String elistStr = JSONObject.toJSONString(initList);

    JSONArray array = JSONArray.parseArray(elistStr);
    List<DataRecoveryEnableDto> list = array.toJavaList(DataRecoveryEnableDto.class);
    List<DataRecoveryEnableDto> enableChList = (List<DataRecoveryEnableDto>)JSONObject.parseObject(elistStr,initList.getClass());
    list.stream().forEach(dto->{
        System.out.println(dto.getFromNodeCode()+"-"+dto.getToNodeCode()+"-"+dto.getTransDate());
    });
    System.out.println(JSONObject.toJSONString(list));
}

執行結果：

如圖可以發現使用阿里巴巴的這種方式還是好使的：

String elistStr = JSONObject.toJSONString(initList);

JSONArray array = JSONArray.parseArray(elistStr);

List<DataRecoveryEnableDto> list = array.toJavaList(DataRecoveryEnableDto.class);

至此，希望可以幫助路過的友人！

以上就是關于JSONArray轉換遇到的坑是怎么樣的，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。