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這篇文章主要講解了“SpringBoot Kafka 整合的使用方法”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“SpringBoot Kafka 整合的使用方法”吧!
使用 IDEA 創建 SpringBoot 項目,這個很簡單了,這里不做過多的講解。
1、pom 文件代碼如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.zhisheng</groupId> <artifactId>kafka-learning</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>kafka-learning</name> <description>Demo project for Spring Boot + kafka</description> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.9.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.8.2</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
主要引入了 spring-kafka 、lombok 、 gson 依賴。
2、消息實體類 Message.java 如下:
@Datapublic class Message { private Long id; //id private String msg; //消息 private Date sendTime; //時間戳 }
3、消息發送類 KafkaSender.java
@Component @Slf4jpublic class KafkaSender { @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; private Gson gson = new GsonBuilder().create(); //發送消息方法 public void send() { Message message = new Message(); message.setId(System .currentTimeMillis()); message.setMsg(UUID.randomUUID().toString()); message.setSendTime(new Date()) ; log.info("+++++++++++++++++++++ message = {}", gson.toJson(message)); kafkaTemplate.send ("zhisheng", gson.toJson(message)); } }
就這樣,發送消息代碼就實現了。
這里關鍵的代碼為 kafkaTemplate.send()
方法, zhisheng
是 Kafka 里的 topic ,這個 topic 在 Java 程序中是不需要提前在 Kafka 中設置的,因為它會在發送的時候自動創建你設置的 topic, gson.toJson(message)
是消息內容,這里暫時先說這么多了,不詳解了,后面有機會繼續把里面源碼解讀寫篇博客出來(因為中途碰到坑,老子跟了幾遍源碼)。
4、消息接收類 KafkaReceiver.java
@Component @Slf4jpublic class KafkaReceiver { @KafkaListener(topics = {"zhisheng"}) public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) { Optional<?> kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value()); if (kafkaMessage.isPresent()) { Object message = kafkaMessage.get(); log.info("----------------- record =" + record); log.info("------------------ message =" + message); } } }
客戶端 consumer 接收消息特別簡單,直接用 @KafkaListener
注解即可,并在監聽中設置監聽的 topic
, topics
是一個數組所以是可以綁定多個主題的,上面的代碼中修改為 @KafkaListener(topics={"zhisheng","tian"})
就可以同時監聽兩個 topic
的消息了。需要注意的是:這里的 topic 需要和消息發送類 KafkaSender.java 中設置的 topic 一致。
5、啟動類 KafkaApplication.java
@SpringBootApplicationpublic class KafkaApplication { public static void main(String[] args) { ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args); KafkaSender sender = context.getBean(KafkaSender.class); for (int i = 0; i < 3; i++) { //調用消息發送類中的消息發送方法 sender.send(); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
6、配置文件 application.properties
#============== kafka ===================# 指定kafka 代理地址,可以多個 spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.153.135:9092 ##=============== provider ======================= #spring.kafka.producer.retries=0# 每次批量發送消息的數量 spring.kafka.producer.batch-size=16384spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432 ## 指定消息key和消息體的編解碼方式 spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer ##=============== consumer =======================# 指定默認消費者group id spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100 ## 指定消息key和消息體的編解碼方式 spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.bootstrap-servers 后面設置你安裝的 Kafka 的機器 IP 地址和端口號 9092。
如果你只是簡單整合下,其他的幾個默認就好了。
在你安裝的 Kafka 目錄文件下:
使用安裝包中的腳本啟動單節點 Zookeeper 實例:
bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
使用 kafka-server-start.sh
啟動 kafka 服務:
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
啟動成功后!
千萬注意:記得將你的虛擬機或者服務器關閉防火墻或者開啟 Kafka 的端口 9092。
出現這就代表整合成功了!
我們看下 Kafka 中的 topic 列表就
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
就會發現剛才我們程序中的 zhisheng
已經自己創建了。
感謝各位的閱讀,以上就是“SpringBoot Kafka 整合的使用方法”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對SpringBoot Kafka 整合的使用方法這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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