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Tensorflow1.X遷移到2.0的教程

發布時間:2021-09-13 15:54:04 來源:億速云 閱讀:228 作者:chen 欄目:大數據

這篇文章主要講解了“Tensorflow1.X遷移到2.0的教程”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Tensorflow1.X遷移到2.0的教程”吧!

目錄

  • 單腳本轉換
  • 文件夾批量轉換
  • 注意事項
 

單腳本轉換

  • 先進入到你要轉換腳本(eg:yolov3.py)的目錄,然后:

tf_upgrade_v2 --infile yolov3.py --outfile yolov3.py
    

文件夾批量轉換

  • 先進入你要轉換的文件夾根目錄(eg:yolov3/),然后可以轉換文件下所有py文件:

tf_upgrade_v2 --intree yolov3/ --outtree yolov3/ --copyotherfiles False

注意事項

1.轉換好之后可能會報類似于“tf.placeholder() is not compatible with eager execution”這樣的錯,只需要在正常import tensorflow后面加上這一句:


import tensorflow as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()
 

2.tf2.0版本棄用了類似于tf.flags這樣的庫,可能要重新裝absl.flags或切換至 tensorflow/addons 中的軟件包來成功遷移代碼。

感謝各位的閱讀,以上就是“Tensorflow1.X遷移到2.0的教程”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Tensorflow1.X遷移到2.0的教程這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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