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elasticsearch的使用示例分析，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
Elasticsearch 是一個基于Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
一、基本概念:
1.索引(index)
是Elasticsearch對邏輯數據的邏輯存儲，所以它可以分為更小的部分。可以把索引看成關系型數據庫的表，索引的結構是為快速有效的全文索引準備的，特別是它不存儲原始值。Elasticsearch可以把索引存放在一臺機器或者分散在多臺服務器上，每個索引有一或多個分片(shard)，每個 分片可以有多個副本(replica)。
2.文檔(document)
存儲在Elasticsearch中的主要實體叫文檔(document)。用關系型數據庫來類比的話，一個文檔相當于數據庫 表中的一行記錄。
3.Mapping
Mapping是對類型中的文檔中的每個字段進行預先定義數據類型等功能，如定義文檔中的某個字段為整形，使用什么分析器，是否可搜索等，一個索引可以定義多個mapping。
二、基本操作:
1.新增索引并設置 mapping
PUT請求 http://ip:9200/索引名稱/body體如下{ "settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 1}, "mappings": { "properties": { "video_like": {"type": "long"}, "video_date": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}, "video_title": {"analyzer" : "ik_smart","type": "text"}, "video_comment": {"type": "long"}, "share_conut": {"type": "long"}, "video_img_url": {"type": "text"}, "video_url": {"type": "text"}, "type_id": {"type": "long"}, "updata_time": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}, "user_id":{"type":"long"} } }}
number_of_replicas 是數據備份數，如果只有一臺機器，設置為0，number_of_shards 是數據分片數，默認為5，有時候設置為3。
2.對已存在的索引新增 mapping 字段
PUT請求 http://ip:9200/index/_mapping{"properties":{"name":{"type":"text"}}}
index為你索引庫的名稱。body 里寫的是要新增的字段名稱和字段類型,上面的例子是新增 name 字段，類型為 text 。
3.判斷某個字段是否為空
http://ip:9200/index/_search{"query": {"bool": {"must_not": {"exists": {"field": "label"}}}}}
向es插入數據時，如果某個字段為空，我就沒有對該字段寫入值，所以判斷某個字段是否為空值，直接判斷這個字段是否存在即可。用 exists 判斷某個字段是否存在,這個例子是判斷 label 的值是否為空
4.must 多個條件
http://ip:9200/index/_search{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"video_date": {"gte": "now-24h+8h","lte": "now+8h"}}},{"exists": {"field": "label"}}]}}}
must 多個條件時，對應的參數類型是列表。上面的例子: 查找必須是video_date 在某個時間范圍，并且 label 字段存在的結果。
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