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Zookeeper是一個開源分布式應用協調服務。
簡單來說,zookeeper = 通知機制 + 文件系統
zookeeper有這樣一個特性:集群中只要有過半的機器是正常工作的,那么整個集群對外就是可用的。也就是說如果有2個zookeeper,那么只要有1個死了zookeeper就不能用了,因為1沒有過半,所以2個zookeeper的死亡容忍度為0;同理,要是有3個zookeeper,一個死了,還剩下2個正常的,過半了,所以3個zookeeper的容忍度為1。
1.1 主要角色
來自服務器端的
>> 領導者(leader),負責進行投票的發起和決議,更新系統狀態(數據同步),發送心跳。
>> 學習者(learner),包括跟隨者(follower)和觀察者(observer)。
>> 跟隨者(follower),用于接受客戶端請求、向客戶端返回結果,在選主過程中參與投票。
>> 觀察者(Observer),可以接受客戶端請求,將寫請求轉發給leader,但observer不參加投票過程,只同步leader的狀態,observer的目的是為了擴展系統,提高讀取速度。
1)leader失效后會在follower中重新選舉新的leader
2)每個follower都和leader有連接,接受leader的數據更新操作
3)客戶端可以連接到每個server,每個server的數據完全相同
4)每個節點的服務Server,記錄事務日志和快照到持久存儲
Zookeeper的核心是原子廣播,這個機制保證了各個Server之間的同步。實現這個機制的協議叫做Zab協議。
Zab協議有兩種模式,它們分別是恢復模式(選主)和廣播模式(同步)。當服務啟動或者在領導者崩潰后,Zab就進入了恢復模式,恢復模式不接受客戶端請求,當領導者被選舉出來,且大多數Server完成了和leader的狀態同步以后,恢復模式就結束了。狀態同步保證了leader和Server具有相同的系統狀態。
1)寫操作
發起提案 proposal
quorum 法定人數
1)在Client向Follwer 或 Observer 發出一個寫的請求;
2)Follwer 或 Observer 把請求發送給Leader;
3)Leader接收到以后向所有follower發起提案;
4)Follwer收到提案后執行寫操作,然后把操作結果發送給Leader;
5)當多數follower返回提案結果后,leader會commit該提議,通知其他Follower 和 Observer 同步信息;
6)Follwer 或Observer把請求結果返回給Client。
2)讀操作
1)在Client向Follwer 或 Observer 發出一個讀的請求;
2)Follwer 或 Observer 把請求結果返回給Client;
1)ZooKeeper本質上是一個分布式的小文件存儲系統;
2)Zookeeper表現為一個分層的文件系統目錄樹結構(不同于文件系統的是,節點可以有自己的數據,而文件系統中的目錄節點只有子節點),每個節點可以存少量的數據。
3)每個節點稱做一個ZNode。每個ZNode都可以通過其路徑唯一標識。
4)圓形節點可以含有子節點,多邊形節點不能含有子節點。一個節點對應一個應用,節點存儲的數據就是應用需要的信息,比如HA狀態active、standby。
最終一致性:client不論連接到哪個Server,展示給它都是同一個視圖,這是zookeeper最重要的特性;
可靠性:具有簡單、健壯、良好的性能,如果消息被某一臺服務器接受,那么它將被所有的服務器接受;
實時性:Zookeeper保證客戶端將在一個時間間隔范圍內獲得服務器的更新信息,或者服務器失效的信息。 但由于網絡延時等原因,Zookeeper不能保證兩個客戶端能同時得到剛更新的數據,如果需要最新數據,應該在讀數據之前調用sync()接口;
等待無關(wait-free):慢的或者失效的client,不得干預快速的client的請求,使得每個client都能有效的等待;
原子性:更新只能成功或者失敗,沒有中間狀態;
順序性:按照客戶端發送請求的順序更新數據;
數據發布與訂閱
應用配置集中到節點上,應用啟動時主動獲取,并在節點上注冊一個watcher,每次配置更新都會通知到應用。
發布訂閱模式
命名空間服務
分布式命名服務,創建一個節點后,節點的路徑就是全局唯一的,可以作為全局名稱使用。
分布式通知/協調
不同的系統都監聽同一個節點,一旦有了更新,另一個系統能夠收到通知。
分布式鎖
Zookeeper能保證數據的強一致性,用戶任何時候都可以相信集群中每個節點的數據都是相同的。一個用戶創建一個節點作為鎖,另一個用戶檢測該節點,如果存在,代表別的用戶已經鎖住,如果不存在,則可以創建一個節點,代表擁有一個鎖。
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集群管理
每個加入集群的機器都創建一個節點,寫入自己的狀態。監控父節點的用戶會收到通知,進行相應的處理。離開時刪除節點,監控父節點的用戶同樣會收到通知。
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