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北京
一、人臉識別方向
1. 不同場景下的人臉檢測、特征點定位配準和人臉比對、檢索模型的優化;
2. 人臉顏值模型研發和優化;
3. 人臉視頻的3D人臉建模
二、活體檢測方向
1. 活體檢測,靜默活體或面部、頭部、唇動動作識別等方案優化;
2. 翻拍、合成、模具等攻擊手段檢測;
3.深度相機機的3D人臉活體方案;
三、深度學習應用方向
1. 人臉識別、圖像分類、OCR等相關前沿算法的研發、優化和實現;
2. 算法模型的訓練與調優,識別算法的瓶頸(如光照條件對算法的影響)并提出解決方案;
1.機器學習,深度學習,計算機視覺等領域,研一或研二學生或博士二年級以上;
2. 實習時間保證三個月以上,每周4天以上;
2.熟悉至少一種深度學習框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras等);
3.熟悉深度學習的檢測、識別、分割、跟蹤、檢索等,有實際項目經驗優先;
4.人臉檢測、活體識別、人臉識別方向有實際項目經驗優先;
有感興趣的簡歷請投遞至 zhaoningning@didichuxing.com
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