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本篇內容主要講解“NumPy有哪些優勢”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“NumPy有哪些優勢”吧!
NumPy的介紹
學習數據分析怎么能少的了numpy這個功能強大的科學計算庫呢。由于這部分內容所涉及的知識點比較多，所以我打算分三次來給大家分享，今天先帶大家初步了解一下。
numpy是python使用最多的第三方庫，而且是Scipy/pandas等數據科學的基礎庫，其中使用最多的就是數組了。
數組其實是一種數據結構，python里list（列表）、dict（字典）、tuple（元組）、set（集合）等都是屬于數據結構，其中list也是數組。
Numpy相比于列表的優勢
我們先來談談list列表吧。
列表中的元素可以是任意對象，分散式的把數據存儲在內存當中，所以列表里有多少數據就需要有多少的指針，事實上列表中保存的是元素的指針，用來指向存儲元素的內存地址。
但我們只想保存數據，并不想要保存指針，從算法的空間和時間優化來看，這樣占據了很大的內存空間，同時也增加了計算量和時間，這是一種浪費！
而numpy卻可以克服這些缺陷，因為numpy會把數據連續的存儲在內存中，然后利用現代cpu的矢量化指令計算，加載寄存器中的多個連續浮點數（其實這點我也還不能理解，先分享給大家，萬一有人懂呢~）。
除此之外，numpy中的矩陣計算可以采用多線程的方式，充分利用CPU計算資源，來達到提升計算效率的目的。
到此，相信大家對“NumPy有哪些優勢”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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