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這篇文章給大家介紹xmake新增對Cuda代碼編譯支持的示例分析,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
最近研究了下NVIDIA Cuda Toolkit的編譯環境,并且在xmake 2.1.10開發版中,新增了對cuda編譯環境的支持,可以直接編譯*.cu
代碼。
下載安裝好Cuda SDK后,在macosx上回默認安裝到/Developer/NVIDIA/CUDA-x.x
目錄下,Windows上可以通過CUDA_PATH
的環境變量找到對應的SDK目錄,而 Linux下默認會安裝到/usr/local/cuda
目錄下。
xmake在執行$ xmake
命令編譯*.cu
代碼的時候,會嘗試探測這些默認的安裝目錄,然后嘗試調用nvcc編譯器直接編譯cuda程序,大部分情況下只需要執行:
$ xmake
我之前編譯之前,我們可以通過xmake創建一個空的cuda工程,例如:
$ xmake create -l cuda test$ cd test$ xmake
通過-l
參數指定創建一個cuda代碼工程,工程名為test,執行輸出如下:
[00%]: ccache compiling.release src/main.cu [100%]: linking.release test
我們也可以嘗試直接運行這個cuda程序:
$ xmake run
接著我們來看下,這個cuda工程的xmake.lua
文件:
-- define target
target("test")
-- set kind
set_kind("binary")
-- add include directories
add_includedirs("inc")
-- add files
add_files("src/*.cu")
-- generate SASS code for each SM architecture
for _, sm in ipairs({"30", "35", "37", "50", "52", "60", "61", "70"}) do
add_cuflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=sm_" .. sm)
add_ldflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=sm_" .. sm)
end
-- generate PTX code from the highest SM architecture to guarantee forward-compatibility
sm = "70"
add_cuflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=compute_" .. sm)
add_ldflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=compute_" .. sm)
里面大部分跟C/C++的工程描述類似,唯一的區別就是通過add_cuflags
設置了一些cuda代碼特有的編譯選項,這部分配置根據用戶的需求,可自己調整。
關于add_cuflags
的更多說明,可閱讀xmake的官方文檔。
默認情況下,xmake都能成功檢測到系統中安裝的Cuda SDK環境,用戶不需要做額外的配置操作,當然如果遇到檢測不到的情況,用戶也可以手動指定Cuda SDK的路徑:
$ xmake f --cuda_dir=/usr/local/cuda$ xmake
來告訴xmake,你當前的Cuda SDK的安裝目錄在哪里。
如果想要測試xmake對當前cuda環境的探測支持,可以直接運行:
$ xmake l detect.sdks.find_cuda_toolchains
{ linkdirs = { /Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/lib }, bindir = /Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/bin, includedirs = { /Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/include }, cudadir = /Developer/NVIDIA/CUDA-9.1}
來測試檢測情況,甚至可以幫忙貢獻相關檢測代碼find_cuda_toolchains.lua來改進xmake的檢測過程。
注:目前對cuda的支持剛剛完成,還沒正式發版,更多關于xmake對cuda的支持情況和進展,見:issues #158。
如果要試用此特性,可下載安裝最新master版本,或者下載windows 2.1.10-dev安裝包。
關于xmake新增對Cuda代碼編譯支持的示例分析就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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