溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
如何分析Python 3.9 性能優化中的vectorcall，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
官方在 changelog 中披露了很多細節，其中有一項“vectorcall”特性是最容易被接受的。
事實上，早在 Python 3.8 版本中就已部分地實現了 vectorcall，只不過它是暫時性的，被隱藏起來了，按計劃是在 3.9 版本中實現完全體。下圖是 3.8 版本中的簡介：
那么，什么是 vectorcall 呢？它會帶來哪些變化呢？
“a fast calling protocol for CPython”，即它是 CPython 的一種快速調用協議，可以加速 CPython 解釋器在調用類對象時的速度。
（PS：需要注意的是，這里說的“協議”是一種廣義的稱呼，它跟我們熟知的網絡協議或通信協議不同，可理解為對代碼作調用時的一種約定、一種實現方式）
這種協議是在 PEP-590 中被提出的（時間是 2019-03-29），對應的 bpo 是 issue37207，歷時近一年的開發，目前它的實現已合入了代碼倉。
用一句話概括它的核心要點是：它將提升 list()、tuple()、dict() 等主要類型的調用速度，同時它還可以被用在自定義的類上。
vectorcall 是對 fastcall 的正式化。在之前的 CPython 中存在一些零散的優化點（即 fastcall），如今官方把它們系統化了，給出了一個正式的“vectorcall”稱呼。
vectorcall 適用于多數內置類型。據當前的披露信息，它適用于 list、tuple、dict、set、frozenset 與 range 這 6 種主要的內置類型（部分測量數據顯示，速度提升率達 10%~30%）。
vectorcall 是對性能與靈活性的調和。之前的解釋器具有很高的靈活性，但是在對象調用過程中，存在不必要的中間對象以及間接的調用開銷，如今是設法消除了這部分開銷，得以提升了性能。
看完上述內容，你們掌握如何分析Python 3.9 性能優化中的vectorcall的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
