Python 3.9有哪些特點

本篇內容主要講解“Python 3.9有哪些特點”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python 3.9有哪些特點”吧!

2020年10月5日，在全國人員歡度國慶節和中秋節時，Python 3.9 悄摸摸地正式發布了。我們來一起來看看，這個版本有哪些好玩的新特性，以及對我們部門目前的產品可能會帶來哪些影響。

因為jupyter notebook/lab等工具還沒有相應適配到python 3.9，所以我們還無法使用，因此本文就使用python 的交互行來演示。

Python 3.9 官方文檔， What’s New in Python 3.9 ，其文字組織的很好，我們接下來也按照這個順序來講解，依次是，release highlights, new features, new modules, improve modules, optimizations, deprecated, removed.大家注意看下，這個文字組織順序，其實在我們產品發布時，也是適用的。先講這個版本有什么吸引人的highlights，然后介紹新版本的新內容，最后介紹deprecated / removed，提醒大家升級時需要注意什么，條理很清晰。

安裝

到2020年10月9日為止，anaconda上還沒有任何channel支持對python 3.9的直接安裝，所以想嘗鮮，有2種方法：

1.到http://python.org上下載安裝包

2.到anaconda的conda-forge channel下載安裝文件

我們使用第二種方法，安裝文件下載鏈接見 References。

	$ conda create -n py39 -c conda-forge -y
	$ conda activate py39
	$ conda install python-3.9.0-h70c2a47_1_cpython.tar.bz2
	 
	$ which python
	/d/Anaconda3/envs/py39/python
	$ python -V
	Python 3.9.0

Release Highlights

Python 3.9 內容包括：

• 3個新的語法特性

• 1個新的內置特性

• 2個新的標準庫特性

• 6點解釋器提升

• 2個新的庫模塊

如果把以上所有內容都過一遍，可能需要1-2小時。我們這里就挑一些與我們部門產品開發相關的內容，具體來講一講，其它內容如果有興趣，可以自行去讀讀。

New Features

Dictionary Merge & Update Operators

dict類提供了merge (|) 和 update (|=) 操作符。

	# py38
	>>> x = {"key1": "value1 from x", "key2": "value2 from x"}
	>>> y = {"key2": "value2 from y", "key3": "value3 from y"}
	>>> {**x, **y}
	{'key1': 'value1 from x', 'key2': 'value2 from y', 'key3': 'value3 from y'}
	>>> x.update(y)
	>>> x
	{'key1': 'value1 from x', 'key2': 'value2 from y', 'key3': 'value3 from y'}
	 
	# py39
	>>> x = {"key1": "value1 from x", "key2": "value2 from x"}
	>>> y = {"key2": "value2 from y", "key3": "value3 from y"}
	>>> x | y
	{'key1': 'value1 from x', 'key2': 'value2 from y', 'key3': 'value3 from y'}
	>>> y | x
	{'key2': 'value2 from x', 'key3': 'value3 from y', 'key1': 'value1 from x'}

這在dict操作時，會更方便。

New string methods to remove prefixes and suffixes

	>>> "NavyXie".removeprefix("Navy")
	'Xie'
	>>> "NavyXie".removesuffix("Xie")
	'Navy'

這在string刪除不需要的prefix 或 suffix時，會更方便。

Type hinting generics in standard collections

在type annotation中，可以使用內置的collection類型，如list和dict，而不用導入相應的大寫類型，如 typing.List 或 typing.Dict。

	def greet_all(names: list[str]) -> None:
	    for name in names:
	        print("Hello", name)

Annotation是python 3.0 引入的特征，是做什么用的呢？與Java / C / C++ / Swift等強類型語言不同，Python和JavaScript都是弱類型語言，這里類型annotation并不會在解析或運行時強制要求傳參的類型，而只是幫助開發者的代碼閱讀和維護。

另外，如果我們使用python 3.7引入的庫，dataclasses，時，就會發現，type annotation在定義一個data類時，是強制要求的，比如：

	>>> from dataclasses import dataclass
	>>> @dataclass
	... def TestClass:
	...    name: str
	...
	>>> TestClass.__annotations__
	{'name': <class 'str'>}

這個時候就會比較有用，我們可以這樣寫：

	names: list[str]

而不用像之前那樣：

	names: List[str]

新的解析器

Python 3.9 開始使用新的解析器，基于 PEG，而取代LL(1)。兩者的性能相差不大，但PEG更靈活。從這里我們可以推斷，從Python 3.10開始，將會引入更多新的語言特性。

zoneinfo

這個新模塊，在我們操作時區時，會比較方便。之前我們處理timezone時，需要通過pytz包，比如：

	# py38
	import pytz
	from datetime import datetime
	 
	tz = pytz.timezone("America/Los_Angeles")
	start_time = datetime.now(tz)

現在可以通過標準庫中的zoneinfo模塊，比如：

	from zoneinfo import ZoneInfo
	 
	tz = ZoneInfo("America/Los_Angeles")

其它變化

在python 3.8中，Vectorcall協議被臨時引入，3.9中，對內置類型，包括，range, tuple, set, frozenset, list, dict，都使用vectorcall協議進行了優化。但有趣的是，從性能優化報告中，我們可以看到，從3.8到3.9的性能并沒有什么提升，甚至有小幅下降。

	Python version                       3.4     3.5     3.6     3.7     3.8    3.9
	--------------                       ---     ---     ---     ---     ---    ---
	 
	Variable and attribute read access:
	    read_local                       7.1     7.1     5.4     5.1     3.9    4.0
	    read_nonlocal                    7.1     8.1     5.8     5.4     4.4    4.8
	    read_global                     15.5    19.0    14.3    13.6     7.6    7.7
	    read_builtin                    21.1    21.6    18.5    19.0     7.5    7.7
	    read_classvar_from_class        25.6    26.5    20.7    19.5    18.4   18.6
	    read_classvar_from_instance     22.8    23.5    18.8    17.1    16.4   20.1
	    read_instancevar                32.4    33.1    28.0    26.3    25.4   27.7
	    read_instancevar_slots          27.8    31.3    20.8    20.8    20.2   24.5
	    read_namedtuple                 73.8    57.5    45.0    46.8    18.4   23.2
	    read_boundmethod                37.6    37.9    29.6    26.9    27.7   45.9
	 
	Variable and attribute write access:
	    write_local                      8.7     9.3     5.5     5.3     4.3    4.2
	    write_nonlocal                  10.5    11.1     5.6     5.5     4.7    4.9
	    write_global                    19.7    21.2    18.0    18.0    15.8   17.2
	    write_classvar                  92.9    96.0   104.6   102.1    39.2   43.2
	    write_instancevar               44.6    45.8    40.0    38.9    35.5   40.7
	    write_instancevar_slots         35.6    36.1    27.3    26.6    25.7   27.7
	 
	Data structure read access:
	    read_list                       24.2    24.5    20.8    20.8    19.0   21.1
	    read_deque                      24.7    25.5    20.2    20.6    19.8   21.6
	    read_dict                       24.3    25.7    22.3    23.0    21.0   22.5
	    read_strdict                    22.6    24.3    19.5    21.2    18.9   21.6
	 
	Data structure write access:
	    write_list                      27.1    28.5    22.5    21.6    20.0   21.6
	    write_deque                     28.7    30.1    22.7    21.8    23.5   23.2
	    write_dict                      31.4    33.3    29.3    29.2    24.7   27.8
	    write_strdict                   28.4    29.9    27.5    25.2    23.1   29.8
	 
	Stack (or queue) operations:
	    list_append_pop                 93.4   112.7    75.4    74.2    50.8   53.9
	    deque_append_pop                43.5    57.0    49.4    49.2    42.5   45.5
	    deque_append_popleft            43.7    57.3    49.7    49.7    42.8   45.5
	 
	Timing loop:
	    loop_overhead                    0.5     0.6     0.4     0.3     0.3    0.3

備注：以上結果是python 官方 benchmark, Tools/scripts/var_access_benchmark.py, 的運行結果，單位為納秒，硬件為Intel? Core? i7-4960HQ 處理器，OS為macOS 64-bit。

注意 Deprecated / Removed

我提取了一些與我們部門產品可能相關度比較高的幾點：

（1）Python 3.9 是提供 Python 2向后兼容的最后一個版本，所以在下個版本 Python 3.10 將不在兼容 Python 2。

（2）threading.Thread類的 isAlive() 方法被刪除，用is_alive()取代。

（3）base64.encodestring() 和 base64.decodestring() 被刪除，用base64.encodebytes() 和 base64.decodebytes() 取代。

（4）json.loads()的encoding參數被刪除，encoding必須為UTF-8, UTF-16或UTF-32.

復習 Python 3.8 的幾點特性

最后，我們再復習下 python 3.8 的幾點新特性，如果工作中沒有嘗試過，那就馬上試試吧。

• 海象操作符 :=

	if (n := len(a)) > 10:
	    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

• Positional-only 參數

	def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
	    print(a, b, c, d, e, f)

• f-string支持 =

	>>> user = 'eric_idle'
	>>> member_since = date(1975, 7, 31)
	>>> f'{user=} {member_since=}'
	"user='eric_idle' member_since=datetime.date(1975, 7, 31)"
	 
	>>> delta = date.today() - member_since
	>>> f'{user=!s}  {delta.days=:,d}'
	'user=eric_idle  delta.days=16,075'
	 
	>>> print(f'{theta=}  {cos(radians(theta))=:.3f}')
	theta=30  cos(radians(theta))=0.866

到此，相信大家對“Python 3.9有哪些特點”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！