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如何分析大數據中的最小路徑和，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
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題目描述
給定一個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小，每次移動只能向下或者向右一步。
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題解
第一步，找到中間狀態：此處中間狀態dp[i][j]表示從左上角到達矩陣中(i，j)元素的最小路徑和。
第二步，確定狀態轉移：根據路線轉移關系，當i=0時，只能從其左邊到達，因此dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j]，當j=0時，只能從其上邊到達，因此dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j]，其他時候，則有dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]。
class Solution: def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int: if not grid: return 0 m = len(grid) n = len(grid[0]) dp = [ [0] * n for i in range(m)] for i in range(m): for j in range(n): if j == 0 and i == 0: dp[i][j] = grid[0][0] elif j == 0 and i!=0: dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j] elif j!=0 and i==0: dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j] else: dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j] return dp[-1][-1]
關于如何分析大數據中的最小路徑和問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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