溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
如何實現大數據中的最大子序和，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
1
題目描述
給定一個整數數組 nums ，找到一個具有最大和的連續子數組（子數組最少包含一個元素），返回其最大和。如輸入[-2,1,-3]返回1。
2
題解
第一步，找到中間狀態：此處中間狀態st[i]表示第i個元素結尾的子數組最大和。
第二步，確定狀態轉移：nums[i]加上一個正數和才會變大，不然還是另起爐灶更有可能得到更大的和。所以當st[i-1]為正數時，st[i]=st[i-1]+nums[i]，否則st[i]=nums[i]。
class Solution: def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: st = nums[0] for i in range(1,len(nums)): st.append(max(nums[i],max_list[i-1]+nums[i])) return max(st)
?
官方解題視頻中給了兩個思路，一個是貪心算法：若當前指向元素之前的和小于0，則丟掉當前元素之前的序列；另一個是動態規劃：若前一個元素大于0，則將其加到當前元素上。emmm....感覺兩種思路很像，不是特別理解本質區別，有興趣的一起來討論
看完上述內容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注億速云行業資訊頻道，感謝您對億速云的支持。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
