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什么是大數據架構師： 圍繞大數據系平臺系統級的研發人員， 熟練Hadoop、Spark、Storm等主流大數據平臺的核心框架。深入掌握如何編寫MapReduce的作業及作業流的管理完成對數據的計算，并能夠使用Hadoop提供的通用算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維系統的開發。我是一個大數據程序員，建了一個大數據資源共享群593188212 每天分享大數據學習資料和學習方法 ，現在分享一下專業知識
一.作為企業架構師，我們為什么需要構建數據結構？
數據結構主要有以下內容：
1）數據標準不一致
2）數據模型管理混亂
3）深入的性能的問題無法解決
4）SQL語句編寫水平不高導致出現嚴重性能問題
5）開發人員對執行計劃收悉
6）上線前缺乏審計
7）相對復雜的數據處理能力欠缺
8）數據質量差需要執行數據質量管理
數據是客戶的財富，雖然對于我們開發人員一文不值，在客戶那里就是無價之寶，保障數據的完成性，安全性，可靠性，
二.作為一名數據架構師所掌握職責和技術
創建數據管理系統進行整合，集中，保護和維護數據源
必備語言：java,SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK
技能和特長:數據倉庫解決方案 ， 深入了解數據庫體系結構 ， 提取thansformation，加載（ETL），電子表格和BI工具，數據建模，系統開發
三.如果你應聘架構師方面的工作，那么你認為設計架構具體都做些什么呢？
1:確認需求 .2:系統分解.3:技術選型4:制定技術規格說明
架構師不僅要保持與開發者的溝通，也需要與項目經理、需求分析員，甚至與最終用戶保持溝通。所以，對于架構師來講，不僅有技術方面的要求，還有人際交流方面的要求。學會這些，難道還拿不到，怎么點薪資嗎？
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