云計算大數據就業班，挑戰年薪30萬+

用5個月的碎片化時間，拿下年薪30萬。

博學谷為上班族量身打造“云計算大數據在線實戰班”

年近30，敲了多年代碼，漲薪難，升職難，職業前景單一，未來愈發迷茫......

我知道你很想追求改變，可你知道你的出路在那里嗎？

17.3%保持

17.3%保持原地踏步，但薪資崗位得不到任何提升和發展

2.1%晉升CTO，但必須有全面的管理能力8.6%頻繁跳槽、轉崗實現價值，但仿佛又回到原點

72%把握互聯網趨勢，進階云計算大數據。

如果你想進階，讓自己的人生更上一步。那你可以考慮報名傳智博學谷的大數據在線班。

不是誰都能隨便報名，也不是交了錢就能學習

我們只培養年薪30W+的云計算大數據“ 精英 ”人才。

全程托管式教學體系 訂制專屬你的學習方案
從此，讓學習擺脫時間和地點的約束。

在線實戰班包含：
一、教學內容、學習監督和管理 、隨時答疑、
進度跟蹤、就業指導、技術和經驗交流。

二、在線實戰班：
1.每周2次固定時間直播串講，答疑
2.專職老師工作時間隨時答疑
3.分階段考試，實時監督學習進度，跟進學習效果

三、在線實戰班：
1.全國最早(2012年)大數據課程，精髓積淀深厚
2.與京東、百度等技術人員緊密溝通
3.課程內容每季更新，緊跟大數據產業發展步伐，
保證學員競爭優勢
4.6名專職大數據研究人員，經驗豐富

四、在線實戰班：
1.學習過程中可建立高級大數據人脈資源
2.畢業考試通過獲取畢業證書，為就業加分
3.全程就業指導，簡歷包裝、面試技巧指導
4.知名大企業優先推薦

課程緊跟行業最新動態
帶你走上云計算大數據前沿
精心打磨的課程體系，為提升核心競爭力保駕護航

Linux基礎和分布式集群技術
總 綱
課程目標：
熟練使用Linux，熟練安裝Linux上的軟件，了解熟悉負載均衡、高可靠等集群相關概念，搭建互聯網高并發、高可靠的服務架構

能力目標：
搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可以增大網站的并發訪問量，保證服務不間斷地對外服務

市場價值：
具備初級程序員必要具備的Linux服務器運維能力

課程內容
內容介紹：
1、介紹Linux操作系統
2、Linux常用命令
3、Linux常用軟件安裝
4、Linux網絡
5、防火墻
6、Shell編程

案例實戰：
搭建互聯網高并發、高可靠的服務架構




離線計算系統課程階段
總 綱
課程目標：
1、通過對大數據技術產生的背景和行業應用案例了解Hadoop的作用
2、掌握Hadoop底層分布式文件系統HDFS的原理、操作和應用開發
3、掌握Mapreduce分布式運算系統、Hive數據倉庫工具的工作原理和分布式分析應用開發

能力目標：
1、熟練搭建海量數據離線計算平臺
2、根據具體業務場景設計、實現海量數據存儲方案
3、根據具體數據分析需求實現基于Mapreduce的分布式運算程序

市場價值：
具備企業數據部中高級應用開發和初級架構師能力

課程內容
Hadoop核心技術框架：
1.1 Hadoop快速入門
1.2 HDFS詳解
1.3 Mapreduce詳解
1.4 Hive增強

離線數據挖掘系統：
2.1 數據倉庫增強
2.2 離線輔助系統
2.3 Web點擊流日志分析系統實戰項目



Storm實時計算階段
總 綱
課程目標：
1、理解實時計算及應用場景
2、掌握Storm程序的開發及底層原理、掌握Kafka消息隊列的開發及底層原理
3、具備Kafka與Storm集成使用的能力

能力目標：
具備開發基于Storm的實時計算程序的能力

市場價值：
具備實時計算開發的技術能力

課程內容
1、流式計算核心技術
1.1 流式計算一般結構
1.2 流式計算可以用來干什么
1.3 Storm核心技術點
1.4 Kafka核心技術點

2、流式計算案例實戰
2.1 案例：流量日志分析
2.2 案例：統一監控告警系統
2.3 案例：交易風控系統



Spark內存計算階段
總 綱
課程目標：
1、掌握Scala函數式編程特性，熟練使用Scala開發程序，可以看懂其他用Scala編寫源碼
2、搭建Spark集群、使用Scala編寫Spark計算程序，熟練掌握Spark原理，可以閱讀Spark源碼
3、理解DataFrame和RDD之間的關系，熟練使用DataFrame的API，熟練使用Spark SQL處理結構化數據，
通過Spark SQL對接各種數據源，并將處理后結果寫回到存儲介質中
4、理解Spark Streaming的核心DStream，掌握DStream的編程API并編寫實時計算程序

能力目標：
熟練使用Scala快速開發Spark大數據應用，通過計算分析大量數據，挖掘出其中有價值的數據，為企業提供決策依據

市場價值：
具備企業數據部中高級應用開發和初級架構師能力

課程內容
1、Scala函數式編程
2、使用Spark處理離線數據
3、使用Spark SQL處理結構化數據
4、使用Spark Streaming完成實時計算
5、Spark綜合項目

為什么別人悄悄加薪了？