如何安裝kubectl top 插件

簡介

kubectl是一個工具，類似于etcdctl一樣，不是必須安裝的工具。各節點和管理節點的通訊都是通過api-server進行的。api-server可以部署在任意的節點上，kube-proxy也是一樣的，都是獨立的組件。

kubectl top 可以很方便地查看node、pod的實時資源使用情況：如CPU、內存。

實現原理

kubectl top 、 k8s dashboard 以及 HPA 等調度組件使用的數據是一樣，數據鏈路如下：

使用 heapster 時：apiserver 會直接將metric請求通過 proxy 的方式轉發給集群內的 hepaster 服務。

而使用 metrics-server 時：apiserver是通過/apis/metrics.k8s.io/的地址訪問metric

這里可以對比下kubect get pod時的日志：

1.下載yaml 文件

wget http://pencil-file.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/blog/auth-delegator.yaml
wget http://pencil-file.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/blog/metrics-server-service.yaml
wget http://pencil-file.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/blog/auth-reader.yaml
wget http://pencil-file.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/blog/metrics-apiservice.yaml
wget http://pencil-file.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/blog/metrics-server-deployment.yaml
wget http://pencil-file.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/blog/aggregated-metrics-reader.yaml
wget http://pencil-file.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/blog/resource-reader.yaml

2. 修改metrics-server-deployment.yaml文件

核心配置：

 containers:
      - name: metrics-server
        image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.2
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        #修改為本地有鏡像優先使用
        command:
        - /metrics-server
        - --metric-resolution=30s
        - --kubelet-insecure-tls
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
        #容器的預設值 腳本
        volumeMounts:
        - name: tmp-dir
          mountPath: /tmp

3.拉取鏡像

docker pull k8s.gcr.io/metrics-server-amd64
由于該鏡像在國外所以可能使用其他途徑 代理上網或者本地導入
代理上網法

mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
#創建放代理的文件夾，默認沒有
echo '[Service]
Environment="HTTP_PROXY=192.168.0.26:8118" "HTTPS_PROXY=192.168.0.26:8118"' >/etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
#創建代理的配置件,前提得有能訪問到國外鏡像服務器的代理服務器
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
#重啟docker

以上腳本運行一下 就能pull 到國外鏡像了

本地導出導入法
先到拉取完畢的主機上導出
docker save -o metrics-server-amd64:v0.3.2.tar k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.2
#.tar 為完成的打包文件，后面的是需要導出的鏡像名需要帶版本名，鏡像名用docker images 查看
導入
docker load <metrics-server-amd64\:v0.3.2.tar

4.應用
kubectl apply -f ./
#應用下載的所有yaml文件
kubectl get pod -n kube-system
#查看一下pod 是否正常