R語言入門及描述性統計分析的方法是什么

本篇文章給大家分享的是有關R語言入門及描述性統計分析的方法是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

今天要給大家講講R語言，主要是入門基礎及簡單的統計分析入門。

R語言其實算是我正式接觸編程語言的第一門語言，大學學的C++，matlab簡直是水到家了。所以剛開始學R語言的時候，我很痛苦，你知道嗎。大約經歷了1個月的磨合期，逐漸對R有了點認識，知道怎么去學了，都有哪些東西，當然最開始還是找度娘，看什么書，怎么安裝等等之類的abc的問題。和大多數人學習的入門書籍一樣，我也是從《R語言實戰》這本書開始的，但是現在看來，我覺得這本書，只需要看前7章的內容就可以了，因為后面的是涉及到具體模型的內容，如果你沒有一個具體的實際問題去解決的話，學了也作用不大，畢竟我們不是為了考試。好了，先扯這么多，下面進入正題。

# 如何使用R

## 安裝

Windows

下載地址： 

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/bin/windows/

Windows的安裝比較簡單了，.exe文件，基本都是next就ok了。

需要說的是，有時候我們需要使用某個package的時候，R報錯說不支持當前R版本，這時候，就需要安裝比較老的R版本，這里給一個舊版本的R鏈接，需要哪個版本的可以直接下。

https://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/

還有一個問題，就是怎么更新R，現在R的最新版本是3.4.1.那么當下一個版本出來的時候，怎么更新呢。最笨的辦法就是下載新版本，然后把舊版本卸載了。但是當你使用了一段時間R以后，必然會安裝很多個packages，R安裝包并不大，但是加上packages的話，總共就很大了，我記得我最多的時候，安裝了好幾百個packages。這里要教大家一招是，在卸載R之前，把R安裝目錄中的library文件夾先復制出來另存，然后安裝完新版本的R以后，在把其中的文件復制到新安裝的library文件夾下面。一般在windows中，R的安裝目錄默認為：

C:\ProgramFiles\R\R-3.4.0\library

然后是怎么在Ubuntu中安裝，也可以參考文檔：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/README.html

依次執行下面三條命令，就ok了。

sudo apt-get update

sudo apt-get install r-base

sudo apt-get install r-base-dev

然后，在Ubuntu中安裝完R之后，直接在shell里面輸入R，就會進入到R環境中，但是這樣寫代碼是很累的，所以這里推薦大家使用Sublim Text 作為R的Ubuntu中的IDE。環境搭建也很簡單，主要是安裝SublimeREPL這個拓展包，在sublim中快捷鍵Ctrl+shift+P輸入install，會出來install package，然后輸入SublimeREPL就可以安裝了。安裝完了以后，在

Preferences > Package Settings >SublimeREPL > Settings-User

輸入以下內容：

{

   "default_extend_env": {"PATH": "{PATH}; 這里寫你的安裝目錄"},

   "show_transferred_text": true

}

在windows在還有一個工具可以使用，就是R的IDE，相比于Python的IDE數量，比較好用的IDE也就是Rstudio了。，直接下載安裝就對了。

地址：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

關于Rstudio的使用，我就想說一個問題，怎么設置R的編譯器。選擇

Tools—>Global options

可以選擇不同的R版本，尤其是對于安裝了不同版本的R用戶來說，就很關鍵。當然如果你只安裝了一個版本的R，是不需要設置的，Rstudio在安裝的時候，會自動幫我們設置好。

好，其他的都可以先不用管，到這里環境就搭好了。

然后對于入門來說，基本的R概念，變量，數據結構等今天就不展開講了，下面講幾種R中進行描述性統計分析的方法。什么是描述性統計分析呢？簡單說就是根據樣本計算樣本統計量。比如均值，最大值，最小值，方差，分位數，偏度，蜂度等。然后通過例子，你也可以大致了解一下，R語言的一些使用方法和特點。

R中單行注釋用#來表示，不支持多行注釋，如果要多行注釋，只能使用多個#。還有一個要說的是，Rstudio中多行注釋的快捷鍵是Ctrl+Shift+C，取消注釋也是Ctrl+Shift+C。關于快鍵鍵，強烈推薦大家自己去百度一下，把常用的記住，可以提高效率。

# 設置R工作目錄，setwd

setwd("F:/R_learn/")

# R語言的強大之處很重要的原因是R有很多packages，

# 這些Packages給我們提供了非常便利的工具。所以首先要

# 學會怎么安裝 packages，用下面這個命令，相當于Python的pip install 。

install.packages("psych")

# 安裝好了以后，就需要加載進來，相當于Python的import。

library(psych)

# 讀取csv文件，R

test_data <-read.csv("da.csv", header = F, sep = ",")

# 查看數據類型

class(test_data)

# [1] "data.frame"

# 查看數據前5行

head(test_data)

# V1 V2 V3

# 1 25 26 27

# 2 36 37 38

# 3 47 48 49

# 4 58 59 60

# 5 69 70 71

# 6 80 81 82

# R中數據框的索引，使用美元符號，后面加列名。

col1 <- test_data$V1

# 描述性統計分析

summary(col1)

# Min. 1st Qu.  Median   Mean 3rd Qu.    Max.

# 25.00  44.25   63.50   63.50  82.75  102.00

summary(test_data)

# V1               V2               V3       

# Min.  : 25.00   Min.   : 26.00  Min.   : 27.00 

# 1st Qu.: 44.25   1st Qu.: 45.25   1st Qu.: 46.25 

# Median : 63.50   Median : 64.50   Median : 65.50 

# Mean  : 63.50   Mean   : 64.50  Mean   : 65.50 

# 3rd Qu.: 82.75   3rd Qu.: 83.75   3rd Qu.: 84.75 

# Max.  :102.00   Max.   :103.00  Max.   :104.00

# 然后我們使用psych包提供的另外一個函數，看一下

describe(col1)

# vars n mean    sd median trimmed   mad min max range skew kurtosis   se

# 1   1 8 63.5 26.94   63.5    63.5 32.62 25 102    77    0   -1.65 9.53

describe(test_data)

# vars n mean    sd median trimmed   mad min max range skew kurtosis   se

# V1   1 8 63.5 26.94   63.5    63.5 32.62 25 102    77    0   -1.65 9.53

# V2   2 8 64.5 26.94   64.5    64.5 32.62 26 103    77    0   -1.65 9.53

# V3   3 8 65.5 26.94   65.5    65.5 32.62 27 104    77    0   -1.65 9.53

# 可以看到describe比summary多了幾個，trimmed表示截尾均值，skew表示偏# 度， kurtosis表示峰度，se表示標準誤差；

以上就是R語言入門及描述性統計分析的方法是什么，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。