Python中怎么實現一個線程鎖

本篇文章為大家展示了Python中怎么實現一個線程鎖，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

        每個線程互相獨立，相互之間沒有任何關系，但是在同一個進程中的資源，線程是共享的，如果不進行資源的合理分配，對數據造成破壞，使得線程運行的結果不可預期。這種現象稱為“線程不安全”。

      線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖。互斥鎖為資源引入一個狀態：鎖定/非鎖定。某個線程要更改共享數據時，先將其鎖定，此時資源的狀態為“鎖定”，其他線程不能更改；直到該線程釋放資源，將資源的狀態變成“非鎖定”，其他的線程才能再次鎖定該資源。互斥鎖保證了每次只有一個線程進行寫入操作，從而保證了多線程情況下數據的正確性。

threading模塊中定義了Lock類，可以方便的處理鎖定：

#創建鎖
mutex = threading.Lock()
#鎖定
mutex.acquire([timeout])#timeout是超時時間
#釋放
mutex.release()

其中，鎖定方法acquire可以有一個超時時間的可選參數timeout。如果設定了timeout，則在超時后通過返回值可以判斷是否得到了鎖，從而可以進行一些其他的處理。

# coding:utf-8

import threading

start_task = 0
task_num = 10000
mu = threading.Lock()  ###通過工廠方法獲取一個新的鎖對象


class MyThread(threading.Thread):  ##類MyThread繼承threading.Thread

    def run(self): ## 線程啟動的入口函數，子類需要重寫
        global start_task
        global mu
        global start_task

        while start_task < task_num: ## 如果沒有任務，則繼續
            if mu.acquire():  ## 加鎖
                if start_task < task_num:
                    print start_task
                    start_task = start_task +1
                mu.release()  ##釋放鎖

def test():
    thread_all =[]
    for i in range(10):  ##for循環創建6個線程
        t = MyThread()  ## 創建線程
        thread_all.append(t)
        t.start()  ##啟動線程

    for i in range(10):
        thread_all[i].join()  ##等待線程結束

if __name__== "__main__":
    test()

在threading模塊中，定義兩種類型的瑣：threading.Lock和threading.RLock。它們之間有一點細微的區別，通過比較下面兩段代碼來說明：
import threading  
lock = threading.Lock() #Lock對象  
lock.acquire()  
lock.acquire()  #產生了死瑣。  
lock.release()  

lock.release()  

import threading  
rLock = threading.RLock()  #RLock對象  
rLock.acquire()  
rLock.acquire() #在同一線程內，程序不會堵塞。  
rLock.release()  
rLock.release()  

# coding:utf-8

import threading

lock = threading.RLock()

ret = lock.acquire(1)
print(ret)
ret = lock.acquire(3)
print(ret)
ret = lock.acquire(True)
print(ret)
ret = lock.acquire(False)
print(ret)

lock.release()
lock.release()
lock.release()
lock.release()

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