python多線程線程鎖的使用方法

小編給大家分享一下python多線程線程鎖的使用方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

python的數據類型有哪些?

python的數據類型：1. 數字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型。5. 元組，元組用”()”標識，內部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復的數據組合。

在使用多線程處理程序的過程中，如何多個線程同時操作一個對象，很容易造成線程不安全的問題，嚴重影響程序結果。因此會使用線程鎖，線程鎖就向我們正常生活中的鎖一樣，可以保護我們想要保護對象的安全，而且還可以同時使用多個鎖鎖住一個資源。

1、什么是線程鎖？

同一時刻只允許一個線程操作該數據，可以保證數據安全。

線程鎖用于鎖定資源，可以同時使用多個鎖，當需要獨占某一資源時，任何一個鎖都可以鎖這個資源。

2、線程鎖目的

將一段代碼鎖住，一旦獲得鎖權限，除非釋放線程鎖，否則其他代碼都無法獲得鎖權限。

3、為什么要使用線程鎖？

多線程同時完成特定的操作時，由于并不是原子操作，所以在完成操作的過程中會被打斷去做其他的工作，可能會產生臟數據

4、創建鎖：

lock=threading.Lock()   
cond=threading.Condition(lock=lock)

5、鎖的方法：

cond.acquire()：  獲得鎖
cond.wait()           等待通知
cond.notify()        通知正在等待的鎖
cond.notify_all()   通知所有正在等待的鎖
cond.release()       釋放鎖

5、使用線程鎖

"""
多線程數據訪問問題
"""
import threading

num = 0

def test():
    """測試函數"""
    global num
    for i in range(1, 1000001):
        # 上鎖：鎖定
        lock.acquire()
        num += 1
        # 開鎖
        lock.release()

    print(f"{threading.current_thread().getName()}當前線程執行完成，num: {num}")


# 創建一個互斥鎖{多個線程之間互斥}對象
lock = threading.Lock()

if __name__ == "__main__":
    # 創建兩個線程，完成計數任務
    t1 = threading.Thread(target=test)
    t2 = threading.Thread(target=test)
    t1.start()
    t2.start()
    '''
    0---10
    t1: 1 2 3                11 12         16                 : 16
    t2:        4 5 6 7 8 9 10      13 14 15   17 18 19 20     : 20
    '''

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