如何在CDSW1.6中使用你喜愛的編輯器

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在CDSW1.6中使用你喜愛的編輯器，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

自2017年Cloudera Data Science Workbench（CDSW）推出以來，我們一直致力于加速企業數據科學從研究到生產。我們正在幫助IQVIA和Deutsche Telekom等數百家客戶建立自己的AI工廠，使大型數據科學團隊能夠安全，自助地訪問業務數據，計算資源以及開源工具和庫，這樣他們能夠更快的創新和影響業務。

通過不錯的用戶體驗提高數據科學團隊的工作效率仍然是我們賦予客戶工業化機器學習和AI使命的關鍵，我們很高興宣布今天發布的CDSW1.6支持第三方編輯器包括Jupyter Notebook, RStudio, PyCharm等。CDSW讓團隊在端到端數據科學工作流上進行協同合作，從數據探索和數據工程到生產中的模型開發和部署。這可能涉及數據工程師，數據科學家和ML工程師之間的協作，通常這些人對編輯器和IDE的喜好是不一樣的。現在不同的團隊可以利用CDSW提供的自助服務數據科學的優勢，同時在最熟悉或最喜歡的IDE中工作。

在IDE偏好方面，有時每個人都有自己喜愛的工具，而每個人最愛的又不一樣，其實每個人都沒有錯。事實上，Cloudera很多客戶都是Jupyter Notebooks和RStudio的粉絲。從CDSW1.6開始，你可以直接在CDSW中運行這些基于Web的編輯器，就像其它庫一樣，編輯器也是一個庫，管理員可以直接將編輯器安裝到Engine中，或者在項目級別由CDSW普通用戶自己安裝。Jupyter Notebook支持預裝在CDSW中，而RStudio的安裝通過我們提供的方法也非常簡單。

要在CDSW中使用Jupyter Notebook，用戶只需訪問他們在CDSW中的項目：

啟動一個新的交互式Session，選擇Jupyter Notebook編輯器：

這樣就可以在CDSW基于瀏覽器的環境中，使用Jupyter Notebook繼續訪問和編輯CDSW Project文件：

團隊中的其它程序員，比如ML和DevOps工程師，往往是在自己電腦本地的IDE中工作如PyCharm。這些應用程序在用戶計算機上本地運行，并通過SSH遠程連接到CDSW以完成代碼并執行。每個用戶都要單獨配置，而且在CDSW的項目級別無法進行關聯。以下鏈接提供了基于PyCharm v2019.1專業版的示例說明：

https://www.cloudera.com/documentation/data-science-workbench/1-6-x/topics/cdsw_editors_pycharm.html

以上兩種方法共同解決了Cloudera客戶對編輯器IDE偏好的問題，這些功能在CDSW1.6開發過程中也進行了測試。你同時也可以安裝和配置其他基于瀏覽器和本地的IDE，使用類似的方法。具體參考CDSW1.6的官網文檔獲取更多關于這塊的信息，以及其他安全和管理的新特性：

https://www.cloudera.com/documentation/data-science-workbench/1-6-x.html

CDSW1.6支持安裝到以下版本的CDH/HDP：

RPM安裝：CDH5.7或更高，CDH6.1.x或更高，Cloudera Manager5.11或更高，Cloudera Manager6.1.x或更高，HDP2.6.5或更高，HDP3.1.0或更高。

CSD安裝：CDH5.7或更高，CDH6.1.x或更高，Cloudera Manager5.13或更高，Cloudera Manager6.1.x或更高。

查看進行中的一些新特性，并了解有關Cloudera Data Science Workbench如何將企業數據科學從研究加速到生產的更多信息，請訪問CDSW resource center：

https://www.cloudera.com/campaign/cdsw-resource-center.html?utm_source=blog&utm_medium=organic&utm_term=ml&utm_campaign=CDSW_FY20Q2_Kit%20Hub&cid=7012H000001l2AX

對于已有的Cloudera客戶，可以到以下鏈接下載CDSW1.6試用：

https://www.cloudera.com/downloads/workbench/1-6-0.html

上述就是小編為大家分享的如何在CDSW1.6中使用你喜愛的編輯器了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。