2 這樣能正常安裝

無論是安裝cpu版還是cuda版，網上關于這些的參考資料太多了，無非就是cuda硬件和cuda開發包的版本要對應，python版本要對應等，這些bee君覺得都不是事。

就像幾位讀者朋友遇到的問題，關鍵還是如何解決慢到無法裝的問題。

最有效方法是添加鏡像源，常見的清華或中科大。

先查看是否已經安裝相關鏡像源，windows系統在cmd窗口中執行命令：

conda config --show

bee君這里顯示：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

說明已經安裝好清華的鏡像源。如果沒有安裝，請參考下面命令安裝源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

依次安裝上面所有的源。

并設置搜索時顯示通道地址，執行下面命令：

conda config --set show_channel_urls yes

3 最關鍵一步

有的讀者問我，他們已經都安裝好鏡像源，但是為什么安裝還是龜速？問他們，是用哪個命令，他們回復：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

好吧，執行上面命令，因為命令最后是-c pytorch，所以默認還是從conda源下載，新安裝的清華等源沒有用上。

正確命令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1，也就是去掉-c pytorch

并且在安裝時，也能看到使用了清華源。并且安裝速度直線提升，順利done

4 測試是否安裝成功

結合官檔，執行下面代碼，torch.cuda.is_available()返回True，說明安裝cuda成功。

In [1]: import torch

In [2]: torch.cuda
Out[2]: <module 'torch.cuda' from 'D:\\Programs\\anaconda\\lib\\site-packages\\torch\\cuda\\__init__.py'>

In [3]: torch.cuda.is_available()
Out[3]: True

In [4]: from __future__ import print_function

In [5]: x = torch.rand(5,3)

In [6]: print(x)
tensor([[0.0604, 0.1135, 0.2656],
        [0.5353, 0.9246, 0.3004],
        [0.4872, 0.9592, 0.2215],
        [0.2598, 0.5031, 0.6093],
        [0.2986, 0.1599, 0.5862]])