如何解決pytorch數據預處理錯誤問題

小編給大家分享一下如何解決pytorch數據預處理錯誤問題，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

出錯：

Traceback (most recent call last):
 File "train.py", line 305, in <module>
 train_model(model_conv, criterion, optimizer_conv, exp_lr_scheduler)
 File "train.py", line 145, in train_model
 for inputs, age_labels, gender_labels in dataloaders[phase]:
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 637, in __next__
 return self._process_next_batch(batch)
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 658, in _process_next_batch
 raise batch.exc_type(batch.exc_msg)
RuntimeError: Traceback (most recent call last):
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 138, in _worker_loop
 samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices])
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in default_collate
 return [default_collate(samples) for samples in transposed]
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in <listcomp>
 return [default_collate(samples) for samples in transposed]
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 209, in default_collate
 return torch.stack(batch, 0, out=out)
RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 224 and 228 in dimension 3 at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMoreMath.cpp:1307

這是因為輸入的大小不匹配，跟數據集有關，也跟數據預處理中的函數相關：

transforms.Resize(input_size)

該函數是按比例縮放，可能是因為該數據集的分辨率不同，所以出來的結果不是(224,224)的，解決辦法是改為使用：

transforms.Resize((input_size, input_size))

即可

以上是“如何解決pytorch數據預處理錯誤問題”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！