matlab感知器的局限性實例分析

發布時間：2022-01-14 10:19:58 來源：億速云閱讀：93 作者：iii 欄目：大數據

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對于線性不可分問題，單層感知器無法在有限時間內收斂。

%% 清理

clear,clc

close all

n=0.2; % 學習率

w=[0,0,0];

P=[ -9, 1, -12, -4, 0, 5;...

15, -8, 4, 5, 11, 9];

d=[0,1,0,0,0,1]; % 期望輸出

P=[ones(1,6);P];

MAX=20; % 最大迭代次數為20次

%% 訓練

i=0;

while 1

v=w*P;

y=hardlim(v); % 實際輸出

%更新

e=(d-y);

ee(i+1)=mae(e);

if (ee(i+1)<0.001) % 判斷

disp('we have got it:');

disp(w);

break;

end

% 更新權值和偏置

w=w+n*(d-y)*P';

if (i>=MAX) % 達到最大迭代次數，退出

disp('MAX times loop');

disp(w);

disp(ee(i+1));

break;

end

i= i+1;

end

%% 清理

clear,clc

close all

n=0.1; % 學習率

w=[0,0,0];

P=[ -9, 1, -12, -4, 0, 5;...

15, -8, 4, 5, 11, 9];

d=[1,1,0,0,0,1]; % 期望輸出

P=[ones(1,6);P];

MAX=100; % 最大迭代次數為100次

%% 訓練

i=0;

while 1

v=w*P;

y=hardlim(v); % 實際輸出

%更新

e=(d-y);

ee(i+1)=mae(e);

if (ee(i+1)<0.001) % 判斷

disp('we have got it:');

disp(w);

break;

end

% 更新權值和偏置

w=w+n*(d-y)*P';

if (i>=MAX) % 達到最大迭代次數，退出

disp('MAX times loop');

disp(w);

disp(ee(i+1));

break;

end

i= i+1;

end

關于“matlab感知器的局限性實例分析”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。

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