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首先看一道題目:有一個大小為100的數組,里面的元素是從 1 到 100,隨機從數組中選擇50個不重復數。
用 Math.random() * 100
,就可以拿到一個 0 到 99 的隨機數,是不是重復50次就可以了?當然不是,假如,第一次隨機到5,第二次如果再一次隨機到5的話,要求是選擇不重復的數,所以要選出50個不重復的數的話,隨機次數遠遠大于50,因為越到后面隨機到的數與前面選出的數重復的概率越大。
怎么解決呢?大家都玩過或見過發牌,54張牌,發一張牌,發牌人手里就少一張,直至將所有牌都發完。
時間復雜度為O(n),空間復雜度為O(1),缺點必須知道數組長度n。
代碼:
void Knuth_Durstenfeld_Shuffle(vector<int>&arr)
{
for (int i=arr.size()-1;i>=1;--i)
{
srand((unsigned)time(NULL));
swap(arr[rand()%(i+1)],arr[i]);
}
}
洗牌算法生成雷區:
將排列好的雷,用洗牌算法打亂生成雷區圖
for(int i=N*M-1;i>=0;i--)
{
int iX = i/M; //iX為X坐標
int iY = i%M; //iY為Y坐標
int randNumber = (int)(Math.random()*(i+1));
int randX = randNumber/M;
int randY = randNumber%M;
swap(iX,iY,randX,randY);
}
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