使用Apache Doris有什么好處

發布時間：2022-01-04 15:56:47 來源：億速云閱讀：786 作者：柒染欄目：大數據

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Doris是Apache的孵化項目，作為MPP架構的關系型分析數據庫，其性能表現卓越。此外Doris高度兼容MySQL協議，支持在線表結構變更且不依賴任何外部存儲；擴展能力強，單集群可水平擴展至200臺以上；多副本數據、元數據高可用，同時支持 Kafka流式導入，未來希望吸引更多外部貢獻者加入做出有效改進。

Doris作為Apache的孵化項目，有很多體量比較大的企業在使用，例如搜狐、一點資訊、美團、小米、京東等。 Doris產品在百度的最初研發大概在十年之前，當前內部偏數據倉庫的業務基本都運行在其上，作為MPP架構的關系型分析數據庫，起初在設計時主要追求便捷與問題解決，支持PB級別。由于傳統數據倉庫主要是商業智能的方向，并沒有對高并發、高可用做很多優化，而是集中在多維分析與報表查詢等功能，而Doris可以確保7×24小時服務，通過滾動升級不中斷線上服務，Doris在2017年在Github上開源，并于2018年進入Apache孵化器。

具體說到Doris的特色，性能卓越是不可忽視的一方面。了解一種數據庫的卓越性能，我們需要看其場景，離開場景泛泛談數據庫性能，是不科學的。 Doris每個單后端可以做到在高并發情況下做到每秒鐘8000+次的查詢性能，100臺節點的集群基本可以達到幾萬到十幾萬QPS的性能，這個性能基本可以滿足類似百度統計這種，支撐全網幾十萬網站與APP的查詢要求。此外，Doris高度兼容MySQL協議，支持在線表結構變更；只設FE、BE兩個進程，方便部署，其中FE 負責元數據存儲、查詢解析和規劃，BE 負責數據存儲、執行查詢算子。

基于此，我們都知道類似Kylin這類系統在線變更極其不便，僅僅是增加刪除列可能都需要重新做表，影響在線服務，并且依賴很多Hadoop組件，使得部署使用非常復雜。但Doris高度集成并沒有過多依賴外部存儲，快速安裝并可做到主節點高可用，就算是切換也可做到無感知并操作簡單。此外，Doris擴展性強，架構優雅，其單集群可水平擴展至200臺以上，支持Kafka流式導入集群，通過ODBC、JDBC鏈接前端可視化工具或開發應用等，表現出高可用、多副本等優勢特性，Doris作為大企業開源的軟件，是在實踐中千錘百煉累計出來的，對解決實際問題的效果很好。

在京東，他們主要采用Doris來解決京東廣告平臺的報表查詢，需要滿足每日千萬級查詢、每日百億級增量、毫秒級查詢延遲以及每日百億報表查詢/多維分析/日志分析等數據指標。 Doris在618大促期間表現突出。此外在美團數據倉庫遷移的過程中，原本是基于Apache Kylin的數據建模，由于 Kylin的Cube預構建會造成較多的數據重復，保持數據時效性還需要每天需要對大量歷史數據進行重計算；但現在主要基于Doris進行數據建模，按天同步維度表和事實表，ad-hoc query查詢即可。

Doris下一步的主要研發規劃，包括存儲和計算分離。我們發現目前有很多的歷史數據存在于存儲節點之上，未來希望可以存儲在云上的對象存儲中，將Doris改進為云原生數據庫。畢竟在云上部署彈性的計算資源，一旦計算與存儲分離，成本也會相應得到降低；引入新的存儲格式，提升存儲效率，包括索引、新的實時更新存儲引擎等，以便提升效率；此外還會在查詢優化方面下功夫，例如研發新的查詢優化框架，支持CBO。

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