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小編給大家分享一下Matplotlib如何讀取csv文件生成條形圖表，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
習使用Matplotlib創建條形圖表，非常適合展示每個類別對應的總值方式顯示數據，將學習從csv文件中加載數據，并將數據進行條形圖表的方式展示，csv文件內容為統計8萬多人日常工作中使用的編程語言，我們來用圖形展示最流行的top 15編程排名圖表。
首先我們先看data.csv的內容，一共有兩列：第一列為使用者的id，第二列為使用的編程語言并用逗號分隔，部分數據截圖：
接下來我們編碼實現圖表展示：
import pandas as pdfrom collections import Counterfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager#設置圖表樣式plt.style.use('fivethirtyeight')#這里使用pandas讀取csv文件data = pd.read_csv('data.csv')ids= data['Responder_id']langs = data['LanguagesWorkedWith']#定義一個Counter#用來計算編程語言分類的總數language_counter = Counter()for lang in langs:language_counter.update(lang.split(';'))languages = []popularity = []#取前15個流行的語言for item in language_counter.most_common(15):languages.append(item[0])popularity.append(item[1])#倒序顯示languages.reverse()popularity.reverse()#設置圖表的字體微軟雅黑 防止中文亂碼的zh_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')#使用橫向條形圖表plt.barh(languages,popularity)plt.title("最受歡迎的的語言排名",fontproperties=zh_font)plt.xlabel("使用人數",fontproperties=zh_font)plt.tight_layout()plt.show()
運行效果：
以上是“Matplotlib如何讀取csv文件生成條形圖表”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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