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這篇“Docker如何使用Elasticsearch可視化Kibana”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Docker如何使用Elasticsearch可視化Kibana”文章吧。
使用教程
在這里我們使用linux系統作為演示
系統：fedora28
內核：
uname -r 4.16.2-300.fc28.x86_64
docker版本
docker --version docker version 18.03.0-ce, build 0520e24
安裝docker-compose
sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose.yml
version: '2' services: elasticsearch: image: elasticsearch environment: - cluster.name=elasticsearch ports: - "9200:9200" kibana: image: kibana environment: server_name: kibana elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200 ports: - "5601:5601"
啟動elasticsearch與kibana
docker-compose up
訪問kibana頁面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 為*
選擇time filter field name為第一個
然后create
點擊discover即可看到數據頁面
discover
以上就是關于“Docker如何使用Elasticsearch可視化Kibana”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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