Docker限制容器可用CPU的方式是什么

本篇內容主要講解“Docker限制容器可用CPU的方式是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Docker限制容器可用CPU的方式是什么”吧!

限制可用的 cpu 個數

在 docker 1.13 及更高的版本上，能夠很容易的限制容器可以使用的主機 cpu 個數。只需要通過 --cpus 選項指定容器可以使用的 cpu 個數就可以了，并且還可以指定如 1.5 之類的小數。接下來我們在一臺有四個 cpu 且負載很低的主機上進行 demo 演示：

通過下面的命令創建容器，--cpus=2 表示容器最多可以使用主機上兩個 cpu：

$ docker run -it --rm --cpus=2 u-stress:latest /bin/bash

然后由 stress 命令創建四個繁忙的進程消耗 cpu 資源：

# stress -c 4

我們先來看看 docker stats 命令的輸出：

容器 cpu 的負載為 200%，它的含義為單個 cpu 負載的兩倍。我們也可以把它理解為有兩顆 cpu 在 100% 的為它工作。
再讓我們通過 top 命令看看主機 cpu 的真實負載情況：

哈哈，有點大跌眼鏡！實際的情況并不是兩個 cpu 負載 100%，而另外兩個負載 0%。四個 cpu 的負載都是 50%，加起來容器消耗的 cpu 總量就是兩個 cpu 100% 的負載。

看來對于進程來說是沒有 cpu 個數這一概念的，內核只能通過進程消耗的 cpu 時間片來統計出進程占用 cpu 的百分比。這也是我們看到的各種工具中都使用百分比來說明 cpu 使用率的原因。

嚴謹起見，我們看看 docker 的官方文檔中是如何解釋 --cpus 選項的：

specify how much of the available cpu resources a container can use.

果然，人家用的是 "how much"，不可數的！并且 --cpus 選項支持設為小數也從側面說明了對 cpu 的計量只能是百分比。
看來筆者在本文中寫的 "cpu 個數" 都是不準確的。既然不準確，為什么還要用？當然是為了容易理解。況且筆者認為在 --cpus 選項的上下文中理解為 "cpu 個數" 并沒有問題(有興趣的同學可以讀讀 ，人家的初衷也是要表示 cpu 個數的)。

雖然 --cpus 選項用起來很爽，但它畢竟是 1.13 才開始支持的。對于更早的版本完成同樣的功能我們需要配合使用兩個選項：--cpu-period 和 --cpu-quota(1.13 及之后的版本仍然支持這兩個選項)。下面的命令實現相同的結果：

復制代碼 代碼如下:

$ docker run -it --rm --cpu-period=100000 --cpu-quota=200000 u-stress:latest /bin/bash

這樣的配置選項是不是讓人很傻眼呀！100000 是什么？200000 又是什么？ 它們的單位是微秒，100000 表示 100 毫秒，200000 表示 200 毫秒。它們在這里的含義是：在每 100 毫秒的時間里，運行進程使用的 cpu 時間最多為 200 毫秒(需要兩個 cpu 各執行 100 毫秒)。要想徹底搞明白這兩個選項的同學可以參考：cfs bandwith control。我們要知道這兩個選項才是事實的真相，但是真相往往很殘忍！還好 --cpus 選項成功的解救了我們，其實它就是包裝了 --cpu-period 和 --cpu-quota。

指定固定的 cpu

通過 --cpus 選項我們無法讓容器始終在一個或某幾個 cpu 上運行，但是通過 --cpuset-cpus 選項卻可以做到！這是非常有意義的，因為現在的多核系統中每個核心都有自己的緩存，如果頻繁的調度進程在不同的核心上執行勢必會帶來緩存失效等開銷。下面我們就演示如何設置容器使用固定的 cpu，下面的命令為容器設置了 --cpuset-cpus 選項，指定運行容器的 cpu 編號為 1：

$ docker run -it --rm --cpuset-cpus="1" u-stress:latest /bin/bash

再啟動壓力測試命令：

# stress -c 4

然后查看主機 cpu 的負載情況：

這次只有 cpu1 達到了 100%，其它的 cpu 并未被容器使用。我們還可以反復的執行 stress -c 4 命令，但是始終都是 cpu1 在干活。

再看看容器的 cpu 負載，也是只有 100%：

--cpuset-cpus 選項還可以一次指定多個 cpu：

$ docker run -it --rm --cpuset-cpus="1,3" u-stress:latest /bin/bash

這次我們指定了 1，3 兩個 cpu，運行 stress -c 4 命令，然后檢查主機的 cpu 負載：

cpu1 和 cpu3 的負載都達到了 100%。

容器的 cpu 負載也達到了 200%：

--cpuset-cpus 選項的一個缺點是必須指定 cpu 在操作系統中的編號，這對于動態調度的環境(無法預測容器會在哪些主機上運行，只能通過程序動態的檢測系統中的 cpu 編號，并生成 docker run 命令)會帶來一些不便。

設置使用 cpu 的權重

當 cpu 資源充足時，設置 cpu 的權重是沒有意義的。只有在容器爭用 cpu 資源的情況下， cpu 的權重才能讓不同的容器分到不同的 cpu 用量。--cpu-shares 選項用來設置 cpu 權重，它的默認值為 1024。我們可以把它設置為 2 表示很低的權重，但是設置為 0 表示使用默認值 1024。
下面我們分別運行兩個容器，指定它們都使用 cpu0，并分別設置 --cpu-shares 為 512 和 1024：

$ docker run -it --rm --cpuset-cpus="0" --cpu-shares=512 u-stress:latest /bin/bash
$ docker run -it --rm --cpuset-cpus="0" --cpu-shares=1024 u-stress:latest /bin/bash

在兩個容器中都運行 stress -c 4 命令。

此時主機 cpu0 的負載為 100%：

容器中 cpu 的負載為：

兩個容器分享一個 cpu，所以總量應該是 100%。具體每個容器分得的負載則取決于 --cpu-shares 選項的設置！我們的設置分別是 512 和 1024，則它們分得的比例為 1:2。在本例中如果想讓兩個容器各占 50%，只要把 --cpu-shares 選項設為相同的值就可以了。

到此，相信大家對“Docker限制容器可用CPU的方式是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！