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這篇文章主要講解了“Python如何去除背景”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python如何去除背景”吧！
這是一個高斯混合背景/前景分割算法。它使用一個方法通過K高斯分布的混合來給每個背景像素建模(K=3到5)。混合的權重表示那些顏色留在場景中的時間規模。可能的背景顏色是那些留的時間更長更靜止的。
寫代碼時，我們使用函數cv2.createBackgroundSubtractorMOG()創建一個背景對象.它有一些可選的參數，比如歷史長度，高斯混合數量，閾值等。它們全都是默認值，然后在視頻循環里，使用backgroundsubtractor.apply()方法來得到背景掩圖
這也是高斯混合模型的前景/背景分割算法，這個算法的一個重要特點是它為每個像素選擇一個合適的高斯分布數。(記住，在上個例子，我們用了一個K高斯分布)它提供了更好的由于光照變化因素導致場景變化的適應性。
在前面的例子里，我們得創建一個背景去除對象，這里，你可以選擇是否檢測影子。如果detectShadows=True(默認的)，它會檢測并標記影子，但是會減低速度，Shadows會被標記成灰色。
1、云計算，典型應用OpenStack。
2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。
3、人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。
4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。
5、金融理財分析，量化交易，金融分析。
6、大數據分析。
感謝各位的閱讀，以上就是“Python如何去除背景”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python如何去除背景這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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