Python常用庫有哪些

今天就跟大家聊聊有關Python常用庫有哪些，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

1、Requests。最著名的http庫由kenneth reitz編寫。這是每個python開發人員必備的。

2、Scrapy。如果您參與webscraping，那么這是一個必備的庫。使用此庫后，您將不會使用任何其他庫。

3、wxPython。python的gui工具包。我主要使用它代替tkinter。你真的很喜歡它。

4、Pillow。PIL（Python Imaging Library）的友好分支。它比PIL更加用戶友好，對于使用圖像的人來說是必須的。

5、SQLAlchemy。一個數據庫庫。許多人喜歡它，很多人都討厭它。這是你的選擇。

6、BeautifulSoup。我知道它很慢但是這個xml和html解析庫對初學者非常有用。

7、Twisted。任何網絡應用程序開發人員最重要的工具。它有一個非常漂亮的api，并被許多著名的python開發人員使用。

8、NumPy。我們怎么能離開這個非常重要的圖書館？它為python提供了一些先進的數學功能。

9、SciPy。當我們談論NumPy時，我們不得不談論scipy。它是python的算法和數學工具庫，并使許多科學家從ruby切換到python。

10、matplotlib。數字繪圖庫。它對任何數據科學家或任何數據分析器都非常有用。

11、Pygame。哪個開發人員不喜歡玩游戲并開發它們？該庫將幫助您實現2D游戲開發的目標。

12、Pyglet。3d動畫和游戲創作引擎。這是在著名的發動機蟒口的Minecraft制成

13、pyQT。一個用于python的GUI工具包。這是我在wxpython之后為我的python腳本開發GUI的第二選擇。

14、pyGtk。另一個python GUI庫。它是創建著名Bittorrent客戶端的同一個庫。

15、Scapy。用python編寫的python數據包嗅探器和分析器。

16、pywin32。一個python庫，它提供了一些與windows交互的有用方法和類。

17、nltk。自然語言工具包 - 我意識到大多數人不會使用這個，但它足夠通用。如果你想操縱字符串，它是一個非常有用的庫。但它的容量超出了這個范圍。檢查一下。

18、nose。python的測試框架。它被數百萬python開發人員使用。如果你做測試驅動開發，這是必須的。

19、SymPy。SymPy可以進行代數評估，區分，擴展，復數等。它包含在純Python發行版中。

20、IPython。我無法強調這個工具有多么有用。這是類固醇的python提示。它具有完成，歷史，shell功能等等。

詳細介紹

1. NumPy

2. SciPy

3. Pandas

4. StatsModels

可視化

5. Matplotlib

6. Seaborn

7. Plotly

8. Bokeh

9. Pydot

機器學習

10. Scikit-learn

11. XGBoost / LightGBM / CatBoost

12. Eli5

深度學習

13. TensorFlow

14. PyTorch

15. Keras

分布式深度學習

16. Dist-keras / elephas / spark-deep-learning

自然語言處理

17. NLTK

18. SpaCy

19. Gensim

數據抓取

20. Scrapy

看完上述內容，你們對Python常用庫有哪些有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。