曾經有同學問我 id 函數的問題，為什么同樣的列表內容 id 值卻不一樣，而寫了一樣的數字 id 值也一樣，有時候就又不一樣了？

In [51]: a = [1,2,3]

In [52]: b=[1,2,3]

In [53]: id(a)
Out[53]: 140424256381640

In [54]: id(b)
Out[54]: 140424256004872

In [55]: a=1

In [56]: b=1

In [57]: id(a), id(b)
Out[57]: (4454569376, 4454569376)

In [58]: a=1000

In [59]: b=1000

In [60]: id(a), id(b)
Out[60]: (140424243121552, 140424243118928)

其實關于這個問題，官方文檔的常見問答里給過一段解釋：

id() 返回一個整數，該整數在對象的生命周期內保證是唯一的。因為在 CPython 中，這是對象的內存地址，所以經常發生在從內存中刪除對象之后，下一個新創建的對象被分配在內存中的相同位置。這個例子說明了這一點：

>>>id(1000)
13901272
>>>id(2000)
13901272

這兩個 id 屬于之前創建的不同整數對象，并在執行 id() 調用后立即刪除。要確保要檢查其 id 的對象仍處于活動狀態，請創建對該對象的另一個引用：

>>>a = 1000; b = 2000
>>>id(a)
13901272
>>>id(b)
13891296

這里通過內存與對象的關系解決了一部分問題，我們最上面的問題還沒有完全解決，下面請看 DE8UG 的進一步解釋。

不管是字符串，數字，列表等等其他對象，最終所有數據都要在內存里有自己的位置的。一般來說，我們只需要知道內存地址就能取到具體數據了，也就是 id 后面自己處理的內存問題，直觀看就是不同數據對象的 id 的值不一樣了。有一點不一樣的是，python 底層 c 語言代碼對一定數字范圍的地址做了緩存，這個范圍內看到的 id 值一樣，參考：https://docs.python.org/3/c-api/long.html#c.PyLong_FromLong：

The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you actually just get back a reference to the existing object.

簡單翻譯就是：在-5 到 256 這個范圍內的整數，會直接引用已經存在的對象，所以地址相同。

下面我們分別用兩個臨界值做一個測試：

In [62]: a=-5

In [63]: b=-5

In [64]: id(a), id(b)
Out[64]: (4454569184, 4454569184)

In [65]: b=-6

In [66]: a=-6

In [67]: id(a), id(b)
Out[67]: (140424243121904, 140424243121552)

In [68]: a=256

In [69]: b=256

In [70]: id(a), id(b)
Out[70]: (4454577536, 4454577536)

In [71]: a=257

In [72]: b=257

In [73]: id(a), id(b)
Out[73]: (140424253951760, 140424253950320)