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python中Fearturetools的基本概念是什么？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
python的五大特點：1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
一、Featuretools是什么？
Featuretools是一個用于執行自動化特征工程的開源庫。
二、Featuretools基本的三個概念
1、Feature Primitives(特征基元)：
生成特征的常用方法，分為聚合、轉換的方式。
特征加工方法
import featuretools as ft ft.list_primitives()
2、Entity(實體)
可以被看作類似Pandas DataFrame, 多個實體的集合稱為Entityset。
實體間可以根據關聯鍵添加關聯關系Relationship。
3、dfs(深度特征合成)
是從多個數據集創建新特征的過程，可以通過設置搜索的最大深度(max_depth)來控制所特征生成的復雜性。
看完上述內容，你們掌握python中Fearturetools的基本概念是什么的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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