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本篇內容介紹了“python的Laplacian算子怎么使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
說明
1、Laplacian算子通過對鄰域中心像素的四個方向或八個方向尋求梯度。
然后將梯度加起來判斷中心像素灰度與鄰域中其他像素灰度的關系，最后通過梯度運算的結果調整像素灰度。
2、分為四鄰域和八鄰域，四鄰域是鄰域中心像素的四個方向求梯度，八鄰域是八個方向求梯度。
實例
import cv2
import nnumpy as np
img = cv2.imread("D:/gui.jpg", 0)
gray_lap = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_16S, ksize = 3)
dst = cv2.convertScaleAbs(gray_lap)
cv2.imshow('laplacian', dst)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyAllWindows()python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
“python的Laplacian算子怎么使用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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