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說明
1、Laplacian算子是n維歐幾里德空間的二階微分算子，常用于圖像增強領域和邊緣提取。
2、Laplacian算子的核心思想，判斷圖像中心像素的灰度值和周圍其他像素的灰度值。
如果中心像素的灰度更高，就會提高中心像素的灰度；相反，降低中心像素的灰度，從而實現圖像銳化操作。
實例
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取圖像
img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)
rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
# 灰度化處理圖像
grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# Laplacian
dst = cv.Laplacian(grayImage, cv.CV_16S, ksize = 3)
Laplacian = cv.convertScaleAbs(dst)
# 用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 顯示圖形
titles = ['原始圖像', 'Laplacian 算子']
images = [rgb_img, Laplacian]
for i in range(2):
plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()以上就是關于“python中Laplacian算子的概念是什么”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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