Anaconda的安裝和使用方法

這篇文章主要介紹“Anaconda的安裝和使用方法”，在日常操作中，相信很多人在Anaconda的安裝和使用方法問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Anaconda的安裝和使用方法”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

Anaconda是開源的Python包管理器。既是Python各種庫的大禮包集合，也是一個能創建虛擬機環境的工具。我安裝它的原因是因為我要使用Python的AkShare庫獲取數據，要求Python 3.6 及以上版本。我電腦Python 2.7.15，又不想升級，所以安裝anaconda，用anaconda創建虛擬機環境，在虛擬機環境使用Python3.6，本地電腦保持原版本不變。
下載地址www.anaconda.com選擇download，

下載最新版本安裝包Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe，

這里選擇安裝目錄，將來創建的各個版本Python的環境文件也都放在這個目錄的子目錄下

這里我勾選了下面，沒有勾選上面

開始安裝

安裝完成，在開始搜索ana會出現Anaconda prompt，我是以管理員身份運行的，不用管理員權限應該也沒問題。

最前面的(base)表示你正處于Anaconda的基礎環境，基礎環境一般不真正使用，要根據自己具體項目需要建立自己的環境，否則這個工具的威力大打折扣了。對比base環境的Python版本和正常命令行工具的Python版本，可以看到兩者互不影響。

建立環境的時候要下載很多包，如果下載速度慢會導致下載timeout而終止，會報錯，

解決辦法是把channels設置為清華大學的鏡像地址，在命令行依次執行下面命令。建議先設置下面的channels，然后創建你的第一個環境。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

建立自己環境的命令conda create -n ak_test python=3.7.3， ak_test是新建環境的名稱，叫什么都可以，3.7.3是我指定的版本，需要哪個版本就寫哪個。

到這里說明創建ak_test環境完成，提示你使用環境和離開環境的命令。

執行conda activate ak_test，看到(base)變成了(ak_test)，說明已經進入了ak_test環境。

我建立這個環境是要使用akshare，所以安裝akshare，報錯time out

應該是國內網絡問題，使用阿里云鏡像進行安裝，命令如下

pip install akshare -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com  --upgrade

安裝成功！

如果執行conda deactivate離開這個環境切換到(base)環境，可以看到找不到akshare模塊，說明base和ak_test環境是隔離的。

下面兩個小例子展示akshare庫的功能。
股票策略指數曲線aksharetest.py

import akshare as akimport matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
stock_df = ak.zdzk_fund_index(30, plot=False)futures_df = ak.zdzk_fund_index(32, plot=False)
fig = plt.figure(111, figsize=(20, 10), dpi=300)adjust_stock_df = stock_df["20150102":] / stock_df["20150102"] * 1000adjust_stock_df.plot(linewidth=4)adjust_futures_df = futures_df["20150102":] / futures_df["20150102"] * 1000adjust_futures_df.plot(linewidth=4)plt.title("index example")plt.legend()plt.show()

會畫出圖片

股票指數查詢aksharetest02.py

import akshare as akstock_df = ak.stock_zh_index_spot()print(stock_df)

下面是vmware的虛擬機文件目錄和Anaconda的自建環境文件目錄，是不是很像

到此，關于“Anaconda的安裝和使用方法”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！