分組求排名rank,row_number,dense_rank的區別是什么

本篇內容介紹了“分組求排名rank,row_number,dense_rank的區別是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

分組求排名

• 相信好多使用Mysql的用戶一定對分組求排名的需求感到發怵.

• 但是在hive或者oracle來說就能簡單實現.

• 采用窗口函數:rank() over() / row_number() over() / dense_rank() over()函數就能輕松完成.

窗口函數

• 我們可以理解為我們先把需要分析的字段select出來,然后通過窗口函數進行分析.

• 所以窗口函數產生的結果一定是一對一的,即便在窗口中使用分組操作產生相同的值也每行數據都有.

示例

select 
    user_id,user_type,sales, --窗口函數的分析字段
    RANK() over (partition by user_type order by sales desc) as rank,
    ROW_NUMBER() over (partition by user_type order by sales desc) as row_number,    DENSE_RANK() over (partition by user_type order by sales desc) as dense_rankfrom
    order_detail;

• 根據窗口函數的理解,我們來看上述例子

• 要分析的字段有 user_type,sales,執行過程對這些字段select出來(可能select不太準確,但是要先取得這些要用于分析的字段)

• 使用窗口函數進行分析 over() 是窗口函數,over()里面一般要寫partition by 和 order by來對分析的數據進行分組和排序

• over() 函數前邊要定義分析策略,比如 rank(), row_number(),dense_rank()都是不同的分析策略.

結果

• 如上述表格,rank() / row_number() / dense_rank() 都是進行排名.

• rank()在處理相同排名的時候根據同排名數據數量進行順延排名

• dense_rank()在處理相同排名的時候不會順延排名

• row_number()如函數名,就是單單是排名后的行數

HIVE2.10以后over()函數支持對聚合函數的支持

SELECT rank() OVER (ORDER BY sum(b))FROM tableGROUP BY a;

上面等于于

SELECT sum_b rank() OVER (ORDER BY sum_b)FROM(    SELECT SUM(b) AS sum_b    FROM table
    GROUP BY a
) t;

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