在C++中，實現REST API的緩存策略可以通過多種方法來完成。以下是一些建議和實現方式：

1. 使用HTTP緩存頭：HTTP協議本身支持緩存機制，通過設置響應頭中的Cache-Control、ETag和Last-Modified等字段，可以控制客戶端如何緩存API響應。例如，設置Cache-Control為public, max-age=3600表示響應可以被任何緩存（如CDN、瀏覽器等）緩存，并且緩存有效期為1小時。

2. 服務器端緩存：在服務器端實現緩存策略，可以避免重復計算和數據庫查詢。這可以通過使用內存緩存（如Redis、Memcached等）或者應用程序內部的緩存（如C++中的std::unordered_map）來實現。當接收到API請求時，首先檢查緩存中是否存在該請求的結果，如果存在則直接返回，否則進行計算并將結果存入緩存。

3. 分布式緩存：對于大型應用程序，可能需要在多個服務器之間共享緩存。這種情況下，可以使用分布式緩存系統，如Redis Cluster或者Memcached。這些系統可以在多個服務器之間自動分配和同步緩存數據，提高緩存的可用性和性能。

4. 緩存失效策略：為了防止緩存中的數據過期或者占用過多內存，需要設置緩存失效策略。常見的緩存失效策略有：

   • LRU（Least Recently Used）：移除最近最少使用的數據。
   • LFU（Least Frequently Used）：移除訪問頻率最低的數據。
   • TTL（Time To Live）：設置數據的生命周期，超過生命周期的數據將被移除。

5. 緩存更新策略：當數據發生變化時，需要更新緩存。常見的緩存更新策略有：

   • Cache-aside：當數據發生變化時，先更新數據庫，然后刪除緩存中的舊數據。下次請求時，緩存將會重新生成新的數據。
   • Write-through：當數據發生變化時，先更新緩存，然后再更新數據庫。這樣可以確保緩存中始終包含最新的數據。
   • Write-behind：當數據發生變化時，先更新緩存，然后在后臺異步地更新數據庫。這樣可以減輕數據庫的壓力，但可能導致短時間內緩存和數據庫數據不一致。

6. 緩存預熱：對于一些預測到的熱點數據，可以在系統啟動或者低峰時段提前加載到緩存中，以提高用戶體驗。

7. 緩存穿透、雪崩和擊穿處理：為了防止緩存穿透（請求不存在的數據）、雪崩（緩存大量失效）和擊穿（熱點數據失效）等問題，可以采取一些措施，如設置布隆過濾器、使用互斥鎖、設置緩存失效時間的隨機化等。

總之，實現C++ REST API的緩存策略需要根據具體的應用場景和需求來選擇合適的緩存方法和策略。同時，需要注意緩存的性能、可用性和安全性等方面的問題。